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法律研究如何使用 Java OpenCV 库查找图像轮廓？
轮廓不外乎是连接一个特定形状边界上所有点的线。使用这种方法你可以 −
求一个对象的形状。
计算一个对象的面积。
检测一个对象。
识别一个对象。
你可以使用**findContours()**方法找到图像中各种形状、对象的轮廓。此方法接受以下参数 −
一幅二值图像。
一个类型为**MatOfPoint**的空列表对象以存储轮廓。
一个空 Mat 对象以存储图像拓扑。
两个整型变量以指定模式和方法以找到给定图像的轮廓。
示例
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class FindingContours {
public static void main(String args[]) throws Exception {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
String file ="D:\Images\shapes.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Converting the source image to binary
Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Mat binary = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0));
Imgproc.threshold(gray, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);
//Finding Contours
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchey = new Mat();
Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchey, Imgproc.RETR_TREE,
Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
Iterator<MatOfPoint> it = contours.iterator();
while(it.hasNext()) {
System.out.println(it.next());
}
/*
Mat draw = Mat.zeros(binary.size(), CvType.CV_8UC3);
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
System.out.println(contours);
Scalar color = new Scalar(0, 0, 255);
//Drawing Contours
Imgproc.drawContours(draw, contours, i, color, 2, Imgproc.LINE_8, hierarchey, 2, new Point() ) ;
}
HighGui.imshow("Contours operation", draw);
HighGui.waitKey();
*/
}
}输出
Mat [ 29*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19829510, dataAddr=0x19826dc0 ] Mat [ 58*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19829580, dataAddr=0x19826f00 ] Mat [ 35*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19828be0, dataAddr=0x19827100 ] Mat [ 117*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19829190, dataAddr=0x19827280 ] Mat [ 1*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x198292e0, dataAddr=0xba8280 ] Mat [ 78*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19829350, dataAddr=0x19827680 ] Mat [ 63*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x198289b0, dataAddr=0x19827940 ] Mat [ 120*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19828e80, dataAddr=0x19827b80 ] Mat [ 4*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19829430, dataAddr=0xb84580 ] Mat [ 4*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19829120, dataAddr=0xb84440 ] Mat [ 136*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19828ef0, dataAddr=0x19827f80 ] Mat [ 120*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19828b00, dataAddr=0x19828440 ]
更新于: 10-04-2020
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