如何按照 R 中的垂直顺序显示数据框摘要?
要垂直显示数据框摘要,可以使用 lapply 和 cbind 函数以及 summary 函数。例如,如果有一个称为 df 的数据框,则可以通过使用以下命令以垂直顺序查找 df 的摘要 -
lapply(df,function(x) cbind(summary(x)))
示例 1
考虑以下数据框 -
> x1<-rpois(20,5) > x2<-rpois(20,2) > x3<-rpois(20,3) > x4<-rpois(20,3) > x5<-rpois(20,5) > df1<-data.frame(x1,x2,x3,x4,x5) > df1
输出
x1 x2 x3 x4 x5 1 4 0 2 2 6 2 7 2 4 1 7 3 7 2 3 3 6 4 4 0 4 5 2 5 5 2 2 1 8 6 2 1 2 9 5 7 4 0 2 6 6 8 5 2 1 5 5 9 3 3 2 2 10 10 5 2 1 4 3 11 4 2 3 4 6 12 3 4 5 2 6 13 6 1 1 2 10 14 3 2 3 5 9 15 2 1 0 1 8 16 2 2 4 5 7 17 5 1 3 3 5 18 4 6 5 1 3 19 10 2 4 3 6 20 2 1 4 3 7
按照垂直顺序查找 df1 的摘要 -
> lapply(df1,function(x) cbind(summary(x)))
输出
$x1 [,1] Min. 2.00 1st Qu. 3.00 Median 4.00 Mean 4.35 3rd Qu. 5.00 Max. 10.00 $x2 [,1] Min. 0.0 1st Qu. 1.0 Median 2.0 Mean 1.8 3rd Qu. 2.0 Max. 6.0 $x3 [,1] Min. 0.00 1st Qu. 2.00 Median 3.00 Mean 2.75 3rd Qu. 4.00 Max. 5.00 $x4 [,1] Min. 1.00 1st Qu. 2.00 Median 3.00 Mean 3.35 3rd Qu. 5.00 Max. 9.00 $x5 [,1] Min. 2.00 1st Qu. 5.00 Median 6.00 Mean 6.25 3rd Qu. 7.25 Max. 10.00
示例 2
> y1<-rnorm(20,21,2.25) > y2<-rnorm(20,252,37.24) > y3<-rnorm(20,25457,3654.25) > df2<-data.frame(y1,y2,y3) > df2
输出
y1 y2 y3 1 19.85077 283.9417 27360.27 2 22.30740 224.1180 21955.95 3 22.82174 289.0184 29019.13 4 23.01813 197.2612 20215.58 5 20.14611 272.0723 22895.22 6 18.06886 160.0688 27238.66 7 24.64121 213.4816 21500.75 8 18.02140 306.3236 26131.44 9 20.35991 230.8819 24885.17 10 18.23664 226.1749 28375.36 11 25.54674 234.6761 22919.52 12 19.24247 239.6695 23611.60 13 23.25991 273.1509 25088.87 14 17.31507 172.9442 20658.12 15 17.38401 269.1130 20928.33 16 20.18348 256.1337 21907.11 17 21.77760 210.4990 17576.79 18 21.64395 304.7984 19382.12 19 20.19686 214.9300 22940.67 20 21.81332 279.9707 19274.34
按照垂直顺序查找 df2 的摘要 -
> lapply(df2,function(x) cbind(summary(x)))
输出
$y1 [,1] Min. 17.31507 1st Qu. 18.99101 Median 20.27838 Mean 20.79178 3rd Qu. 22.43599 Max. 25.54674 $y2 [,1] Min. 160.0688 1st Qu. 214.5679 Median 237.1728 Mean 242.9614 3rd Qu. 274.8559 Max. 306.3236 $y3 [,1] Min. 17576.79 1st Qu. 20860.78 Median 22907.37 Mean 23193.25 3rd Qu. 25349.52 Max. 29019.13
广告
数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP