如何在 Pandas 中查找数值列？

Python 服务器端编程编程

要在 Pandas 中查找数值列，我们可以编写一个整数列表，然后将其包含到 select_dtypes() 方法中。我们来看一个示例，了解如何应用此方法。

步骤

创建一个双维的、可变大小的、潜在异构的表格数据 df。
打印输入数据框架 df。
编写一个数据类型列表，即数字，以选择一列。
根据列 dtypes 返回数据框架列的一个子集。
打印数据类型为 int 的列。

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   dict(
      name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'],
      marks=[89, 23, 100, 56, 90],
      subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"]
   )
)

print "Input DataFrame is:\n", df
numerics = ['int16', 'int32', 'int64']
df = df.select_dtypes(include=numerics)
print "Numeric column in input DataFrame is:\n", df

输出

Input DataFrame is:
    name   marks   subjects
0   John    89         Math
1  Jacob    23      Physics
2    Tom   100    Chemistry
3    Tim    56      Biology
4   Ally    90      English

Numeric column in input DataFrame is:
    marks
0    89
1    23
2   100
3    56
4    90

Rishikesh Kumar Rishi

更新日期：15-9-2021

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