如何在R语言中根据不同日期数据计算月平均值？

要根据不同日期数据计算月平均值，我们首先需要从日期列中提取月份和年份，然后使用aggregate函数计算平均值。例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含三个列（例如x、month和year），那么可以使用以下命令计算月平均值：

aggregate(x~Month+Year,df,mean)

示例1

考虑以下数据框：

 在线演示

Date1<-sample(c(as.Date("2021-01-11"),as.Date("2021-01-15"),as.Date("2021-02-13"),as.Date("2021-02-05"),as.Date("2021-02-09")),20,replace=TRUE)
x<-rnorm(20,25,3.6)
df1<-data.frame(Date1,x)
df1

输出

      Date1       x
1  2021-01-11  25.62696
2  2021-02-09  22.36829
3  2021-02-09  20.35938
4  2021-02-09  20.55244
5  2021-02-05  25.81417
6  2021-01-15  24.38129
7  2021-02-09  26.10268
8  2021-01-15  27.67208
9  2021-01-15  30.99175
10 2021-02-09  23.98216
11 2021-02-05  26.80633
12 2021-02-05  29.34845
13 2021-01-15  30.03150
14 2021-02-05  28.04617
15 2021-02-05  21.64901
16 2021-01-15  23.25788
17 2021-02-09  27.60417
18 2021-02-09  18.94671
19 2021-01-11  25.41612
20 2021-02-13  23.14153

使用Date1列在df1中创建月份和年份列：

df1$Month<-months(df1$Date1)
df1$Year<-format(df1$Date1,format="%y")
df1
     Date1        x      Month    Year
1  2021-01-11  25.62696  January   21
2  2021-02-09  22.36829  February  21
3  2021-02-09  20.35938  February  21
4  2021-02-09  20.55244  February  21
5  2021-02-05  25.81417  February  21
6  2021-01-15  24.38129  January   21
7  2021-02-09  26.10268  February  21
8  2021-01-15  27.67208  January   21
9  2021-01-15  30.99175  January   21
10 2021-02-09  23.98216  February  21
11 2021-02-05  26.80633  February  21
12 2021-02-05  29.34845  February  21
13 2021-01-15  30.03150  January   21
14 2021-02-05  28.04617  February  21
15 2021-02-05  21.64901  February  21
16 2021-01-15  23.25788  January   21
17 2021-02-09  27.60417  February  21
18 2021-02-09  18.94671  February  21
19 2021-01-11  25.41612  January   21
20 2021-02-13  23.14153  February  21

计算df1数据的月平均值：

aggregate(x~Month+Year,df1,mean)

Month Year x
1 February 21 24.20934
2 January 21 26.76823

示例2

 在线演示

Date2<-sample(c(as.Date("2020-01-01"),as.Date("2020-04-15"),as.Date("2020-06-03"),as.Date("2020-02-25"),as.Date("2020-10-09")),20,replace=TRUE)
y<-rpois(20,8)
df2<-data.frame(Date2,y)
df2

输出

     Date2     y
1  2020-02-25  9
2  2020-01-01  8
3  2020-06-03 12
4  2020-01-01  6
5  2020-01-01  7
6  2020-04-15  9
7  2020-10-09  8
8  2020-10-09  4
9  2020-10-09  7
10 2020-06-03 10
11 2020-06-03  6
12 2020-10-09 10
13 2020-04-15 10
14 2020-10-09 10
15 2020-01-01 11
16 2020-04-15  7
17 2020-10-09  6
18 2020-04-15  7
19 2020-01-01  5
20 2020-10-09  4

使用Date2列在df2中创建月份和年份列：

df2$Month<-months(df2$Date2)
df2$Year<-format(df2$Date2,format="%y")
df2
     Date2     y  Month    Year
1  2020-02-25  9  February  20
2  2020-01-01  8  January   20
3  2020-06-03 12  June      20
4  2020-01-01  6  January   20
5  2020-01-01  7  January   20
6  2020-04-15  9  April     20
7  2020-10-09  8  October   20
8  2020-10-09  4  October   20
9  2020-10-09  7  October   20
10 2020-06-03 10  June      20
11 2020-06-03  6  June      20
12 2020-10-09 10  October   20
13 2020-04-15 10  April     20
14 2020-10-09 10  October   20
15 2020-01-01 11  January   20
16 2020-04-15  7  April     20
17 2020-10-09  6  October   20
18 2020-04-15  7  April     20
19 2020-01-01  5  January   20
20 2020-10-09  4  October   20

计算df2数据的月平均值：

aggregate(y~Month+Year,df2,mean)

   Month    Year   y
1  April    20   8.250000
2  February 20   9.000000
3  January  20   7.400000
4  June     20  9.333333
5  October  20   7.000000

更新于：2021年3月6日

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