数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚
法学如何利用 Numpy 求出一个给定矩阵的行和和列和？
在这个问题中，我们将分别求出所有行的和和所有列的和。我们将使用 sum() 函数来获取和。
算法
Step 1: Import numpy. Step 2: Create a numpy matrix of mxn dimension. Step 3: Obtain the sum of all the rows. Step 4: Obtain the sum of all the columns.
示例代码
import numpy as np
a = np.matrix('10 20; 30 40')
print("Our matrix: \n", a)
sum_of_rows = np.sum(a, axis = 0)
print("\nSum of all the rows: ", sum_of_rows)
sum_of_cols = np.sum(a, axis = 1)
print("\nSum of all the columns: \n", sum_of_cols)输出
Our matrix: [[10 20] [30 40]] Sum of all the rows: [[40 60]] Sum of all the columns: [[30] [70]]
解释
np.sum() 函数接受一个称为“axis”的附加矩阵。Axis 取两个值。为 0 或 1。如果 axis=0，它告诉 sum() 函数仅考虑行。如果 axis = 1，它告诉 sum() 函数仅考虑列。
更新时间：2021 年 3 月 16 日
3K+ 查看次数
广告