数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究如何在 R 中查找列表中的唯一矩阵？
列表可以包含多种类型的元素，例如向量、矩阵、数据框等。如果列表中有矩阵，要找到该列表中唯一的矩阵，我们可以简单地使用 unique 函数。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含一些重复的矩阵，则可以通过使用 unique(LIST) 来提取唯一的矩阵。
示例 1
list(M1=matrix(1:25,ncol=5),M2=matrix(1:25,ncol=5),M3=matrix(1:25,ncol=5),M4=matrix(rpois(25,5),ncol=5)) List1
输出
$M1 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 6 11 16 21 [2,] 2 7 12 17 22 [3,] 3 8 13 18 23 [4,] 4 9 14 19 24 [5,] 5 10 15 20 25 $M2 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 6 11 16 21 [2,] 2 7 12 17 22 [3,] 3 8 13 18 23 [4,] 4 9 14 19 24 [5,] 5 10 15 20 25 $M3 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 6 11 16 21 [2,] 2 7 12 17 22 [3,] 3 8 13 18 23 [4,] 4 9 14 19 24 [5,] 5 10 15 20 25 $M4 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 2 3 4 6 5 [2,] 6 5 2 5 8 [3,] 3 5 5 6 6 [4,] 6 3 4 4 3 [5,] 6 10 4 6 7
示例
unique(List1)
输出
[[1]] [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 6 11 16 21 [2,] 2 7 12 17 22 [3,] 3 8 13 18 23 [4,] 4 9 14 19 24 [5,] 5 10 15 20 25 [[2]] [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 2 3 4 6 5 [2,] 6 5 2 5 8 [3,] 3 5 5 6 6 [4,] 6 3 4 4 3 [5,] 6 10 4 6 7
示例 2
list(M1=matrix(rpois(25,5),ncol=5),M2=matrix(rpois(25,2),ncol=5),M3=matrix(rpois(25,2),ncol=5),M4=matrix(rpois(25,5),ncol=5)) List2
输出
$M1 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 3 6 4 6 5 [2,] 4 7 2 9 5 [3,] 7 8 8 6 2 [4,] 3 9 5 7 7 [5,] 11 7 8 5 3 $M2 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 3 4 3 3 1 [2,] 3 3 1 2 3 [3,] 0 0 0 0 1 [4,] 2 6 2 2 1 [5,] 2 0 5 2 0 $M3 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 3 4 1 1 [2,] 3 1 3 1 1 [3,] 3 1 3 0 1 [4,] 0 1 1 3 4 [5,] 2 2 1 0 0 $M4 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 6 4 4 4 6 [2,] 7 4 2 4 4 [3,] 5 3 5 9 5 [4,] 6 2 7 2 6 [5,] 8 3 5 5 1
示例
unique(List2)
输出
[[1]] [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 3 6 4 6 5 [2,] 4 7 2 9 5 [3,] 7 8 8 6 2 [4,] 3 9 5 7 7 [5,] 11 7 8 5 3 [[2]] [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 3 4 3 3 1 [2,] 3 3 1 2 3 [3,] 0 0 0 0 1 [4,] 2 6 2 2 1 [5,] 2 0 5 2 0 [[3]] [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 3 4 1 1 [2,] 3 1 3 1 1 [3,] 3 1 3 0 1 [4,] 0 1 1 3 4 [5,] 2 2 1 0 0 [[4]] [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 6 4 4 4 6 [2,] 7 4 2 4 4 [3,] 5 3 5 9 5 [4,] 6 2 7 2 6 [5,] 8 3 5 5 1
更新于： 09-Feb-2021
201 次浏览
广告