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法律研究如何在 Java 中使用 OpenCV 实现双边模糊？
您可以使用低通滤波器对图像进行滤波以模糊图像，这将从图像中去除高频成分（噪声、边缘）。双边滤波是 OpenCV 提供的一种模糊技术，它 −
可有效去除噪声
保持边缘清晰
相对较慢
您可以使用 bilateralFilter() 方法对图像应用双边滤波，该方法接受
两个表示源图像和目标图像的 Mat 对象。
一个表示像素邻域直径的整数。
两个表示颜色空间和坐标空间中滤波 sigma 的整数变量。
一个表示所用边框类型的整数对象。
示例
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class BilateralFilterExample extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
//Reading image data
String file ="D:\Images\window.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating destination matrix
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
//Applying Bilateral filter
Imgproc.bilateralFilter(src, dst, 25, 75, 75, Core.BORDER_DEFAULT);
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Bilateral Filter Example");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
}输入图像
输出
执行上述程序将生成以下输出 −
更新于： 2020 年 4 月 9 日
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