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法学研究如何使用 Java 在 OpenCV 中实现高斯模糊？
你可以使用低通滤波器对图像进行滤波以实现模糊效果，它从图像中去除了高频内容（噪声、边缘）。
高斯模糊是 OpenCV 提供的一种模糊技术，它在去除图像噪声方面非常高效。它用内核区域中所有像素的平均值替换中心元素。
你可以使用 GaussianBlur() 方法通过这种技术对图像进行滤波/模糊处理，此方法接受 -
两个表示源图像和目标图像的 Mat 对象。
一个表示内核大小的 Size 对象。
一个表示 X 方向上的高斯内核标准差的类型 double 的变量。
示例
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class GausianBlurExample extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
String file ="D:\Images\elephant.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating destination matrix
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
//Applying GaussianBlur on the Image
Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(15, 15), 0);
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Gaussian Blur Example");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
}输入图像
输出
执行以上程序会生成以下输出 -
更新时间： 2020-04-09
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