如何使用 Java 在 OpenCV 中实现模糊(平均)?


可以通过使用低通滤波器来模糊图像,这会从图像中去除高频内容(噪点、边缘)。

平均化是 OpenCV 提供的一种模糊技术,它将中心元素替换为内核区域中所有像素的平均值。

你可以使用 **blur()** 或 **boxFilter()** 方法通过此技术滤波/模糊图像,**blur()** 方法接受下列内容:

  • 表示源图像和目标图像的两个 Mat 对象。

  • 表示内核大小的 Size 对象。

  • 表示锚点的整数变量。

  • 表示用于输出的边框类型的整数变量。

举例

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class NormalizedBoxExample extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //Reading image data
      String file ="D:\Images\lamma2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Creating destination matrix
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      // Creating the Size and Point objects
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = new Point(20, 30);
      // Applying Blur effect on the Image
      Imgproc.blur(src, dst, size, point, Core.BORDER_DEFAULT);
      //Converting matrix to JavaFX writable image
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Setting the Scene object
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Normalized Blur Example");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

输入图像

输出

执行上述程序会生成如下输出:


更新于: 09-Apr-2020

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