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法学如何进行单因素方差分析？
方差分析的简称为ANOVA。它是验证两个或多个类别均值差异的最重要统计技术之一。单因素方差分析只使用一个自变量。如果组间存在统计显著性差异，则表示接受原假设。当用户有多个组并希望同时比较它们时，ANOVA特别有用。在测试ANOVA技术之前，需要安装数据分析工具库。
执行单因素方差分析
步骤1 − 在此示例中，用户将学习计算单因素方差分析的过程。为此，只需创建一个Excel表格。在Excel表格中输入以下提供的数据，以便精确理解所有执行的步骤。数据在下图中突出显示 −
步骤2 − 然后转到“数据”选项卡，然后选择“数据分析”选项卡。参考示例图片如下所示 −
步骤3 − 上一步将打开“数据分析”对话框。在分析工具对话框中，选择“单因素方差分析”选项，然后单击“确定”按钮。
步骤4 − 这将打开另一个名为“单因素方差分析”的对话框。在对话框中，选择输入标签，并在输入区域中键入可用的数据范围。在本例中，输入范围将从A1到C6。之后单击“第一行包含标签”选项。在输出区域选项中，输入用户所需范围。这里将使用E1单元格。最后，单击“确定”按钮。参考示例图片如下所示 −
步骤5 − 上一步将显示单因素方差分析数据，如下所示 −
结果解释
组间 − 此行表示组均值之间的差异。
“组间”的平方和 (SS) 为 550.933。
它具有 2 个自由度 (df)。
“组间”的均方差 (MS) 为 275.47。
F 统计量为 2.47，p 值为 0.127 大于 0.05。因此，建议接受原假设。
结论
因此，根据提供的方差分析结果，三组均值之间存在显著差异，因为计算出的 p 值不小于 0.05（显著性水平）。因此，此测试成功，使用户可以接受原假设并拒绝备择假设。
更新于：2023年10月20日
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