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法学如何在 Matplotlib 中绘制 X 坐标相同的并排条形图？
为了在 matplotlib 中绘制 X 坐标相同 (G1、G2、G3、G4 和 G5) 的并排条形图，我们可以采取以下步骤：
创建以下列表：**标签、men_means** 和 **women_means**，其中包含不同的数据元素。
使用 **numpy.arrange()** 方法返回给定区间内的均匀间隔值。
设置宽度变量，即 width=0.35。
使用 **subplots** 方法创建 **fig** 和 **ax** 变量，其中默认 nrows 和 ncols 为 1。
条形图位于具有给定 *对齐*方式的 *x* 位置。它们的尺寸由 *高度* 和 *宽度* 给定。垂直基线为 *底部*（默认为 0），因此使用 plt.bar() 方法创建 rect1 和 rect2。
使用 **plt.ylabel()** 方法设置 Y 轴标签。
使用 **set_title()** 方法为坐标轴设置标题。
使用 **set_xticks()** 方法获取或设置 X 轴的当前刻度位置和标签。
使用 **set_xticklabels()** 方法设置网格的 X 轴刻度标签。
使用 **legend()** 方法在图形上放置图例。
使用 **autolabel()** 方法（用户定义的方法）为创建的条形图 (**rect1** 和 **rect2**) 添加一些标签。
要显示图形，请使用 **plt.show()** 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
men_means = [20, 34, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]
x = np.arange(len(labels))
width = 0.35
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width / 2, men_means, width, label='Men')
rects2 = ax.bar(x + width / 2, women_means, width, label='Women')
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.legend()
def autolabel(rects):
for rect in rects:
height = rect.get_height()
ax.annotate('{}'.format(height),
xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
xytext=(0, 3), # 3 points vertical offset
textcoords="offset points",
ha='center', va='bottom')
autolabel(rects1)
autolabel(rects2)
plt.show()输出
更新于：2021年5月6日
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