如何使用 Seaborn 在 X 轴上绘制 int 到 datetime？

要在 matplotlib 中使用 Seaborn 在 X 轴上绘制 int 到 datetime，我们可以采取以下步骤

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的边距。

  • 创建一个具有三列、二维、可变大小、可能异构的表格数据的 DataFrame df。

  • 使用 X 轴上的 int，即 dob 创建一个 countplot。

  • 将 X 轴上的 int 设置为 datetime 标签。

  • 要显示图形，请使用 Show() 方法。

实例

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Data frame with 3 columns
df = pd.DataFrame([
    [23, 'James', 1259969793926],
    [39, 'Jimmy', 1259969793927],
    [56, 'Jack', 1259969793929],
    [60, 'Tom', 1259969793928],
    [80, 'Tim', 1259969793939]
], columns=['marks', 'names', 'dob'])

# Create a Countplot with df
ax = sns.countplot(x="dob", data=df)

ax.set_xticklabels(
    [
        pd.to_datetime(tm, unit='ms').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        for tm in ax.get_xticks()
    ], rotation=45)

# Display the plot
plt.show()

输出

将生成以下输出 −

更新于： 19-10-2021

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