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法律研究如何使用 Python Matplotlib 绘制饼图，并突出显示单个饼块？
简介..
你最喜欢的图表类型是什么？如果你问管理层或商业分析师这个问题，他们会立即回答：饼图！它是展示百分比的一种非常常见的方式。
操作方法..
1. 使用以下命令安装 matplotlib。
pip install matplotlib
2. 导入 matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
3. 准备临时数据。
tennis_stats = (('Federer', 20),('Nadal', 20),('Djokovic', 17),('Murray', 3),)4. 下一步是准备数据。
titles = [title for player, title in tennis_stats] players = [player for player, title in tennis_stats]
5. 使用值作为标题，标签作为玩家姓名创建饼图。
autopct 参数 - 用于格式化值，使其以小数点后一位的百分比显示。axis('equals') - 确保饼图看起来是圆形的。.show - 显示生成的图形。
注意- 执行 .show 会阻塞程序的执行。当您关闭窗口时，程序将继续执行。
plt.pie(titles, labels=players, autopct='%1.1f%%')
plt.gca().axis('equal')(-1.1000000175619362, 1.1000000072592333, -1.1090350248729983, 1.100430247887797)
6. 显示图形。
plt.show()
7. 有几个有趣的参数可以用来调整饼图/饼块。startangle - 旋转饼块/饼图的起始位置。
counterclock - 您想要设置的方向，默认为 True。
plt.pie(titles, labels=players, startangle=60, counterclock=False,autopct='%1.1f%%') plt.show()
8. 对于某些人（比如我），百分比没有任何意义。请记住，输出图形会发送给一些对隐藏在您代码深处的值一无所知的人。因此，除了百分比之外（显然，从饼图的分割方式可以看出），我们能否显示实际的标题？
嗯，这有点棘手，因为您需要编写一个自定义函数。请查看以下内容。
我将创建一个自定义函数 - format_values 来创建一个字典，其中键为百分比，以便我们可以检索引用的值。
示例
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
total = sum(title for player, title in tennis_stats)
print(total)
values = {int(100 * title / total): title for player, title in tennis_stats}
print(values)
def format_values(percent, **kwargs):
value = values[int(percent)]
return '{}'.format(value)
# explode to seperate the pie/wedges.
explode = (0, 0, 0.1, 0.0)
plt.pie(titles, labels=players, explode=explode, autopct=format_values)
plt.show()
# the more the value the more farther it will be seperated.
explode = (0.3, 0.2, 0.0, 0.0)
plt.pie(titles, labels=players, explode=explode, autopct=format_values)60
{33: 20, 28: 17, 5: 3}
([<matplotlib.patches.Wedge at 0x2279cf8dd00>, <matplotlib.patches.Wedge at 0x2279cf9b1f0>, <matplotlib.patches.Wedge at 0x2279cf9b8b0>, <matplotlib.patches.Wedge at 0x2279cf9bf70>], [Text(0.6999999621611965, 1.2124355871444568, 'Federer'), Text(-1.2999999999999945, -1.2171478395895002e-07, 'Nadal'), Text(0.39420486628845763, -1.0269384223966398, 'Djokovic'), Text(1.086457194390738, -0.17207778693546258, 'Murray')], [Text(0.44999997567505484, 0.7794228774500078, '20'), Text(-0.7999999999999966, -7.490140551320001e-08, '20'), Text(0.2150208361573405, -0.5601482303981671, '17'), Text(0.5926130151222206, -0.09386061105570685, '3')])
最后，将所有内容整合在一起。
示例
# imports
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
# prepare data
tennis_stats = (('Federer', 20),('Nadal', 20),('Djokovic', 17),('Murray', 3),)
titles = [title for player, title in tennis_stats]
players = [player for player, title in tennis_stats]
total = sum(title for player, title in tennis_stats)
values = {int(100 * title / total): title for player, title in tennis_stats}
# custom function
def format_values(percent, **kwargs):
value = values[int(percent)]
return '{}'.format(value)
# explode to seperate the pie/wedges.
explode = (0, 0, 0.1, 0.0)
plt.pie(titles, labels=players, explode=explode, autopct=format_values)
plt.show()
更新于： 2020年11月10日
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