如何使用 Matplotlib 绘制两个分布的差异？

要在 Matplotlib 中绘制两个分布的差异，我们可以执行以下步骤 -

• 设置图像大小并调整子图之间的和周围的填充。

• 使用 Numpy 创建数据集 a 和 b。

• 获取 kdea 和 kdeb，即使用高斯核估计的核密度。

• 使用 Numpy 创建网格。

• 使用 plot() 方法绘制网格 kdea(grid)、kdeb(grid) 和 kdea(grid)-kdeb(grid)。

• 将图例放在左上角。

• 要显示图像，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

a = np.random.gumbel(50, 28, 100)
b = np.random.gumbel(60, 37, 100)

kdea = scipy.stats.gaussian_kde(a)
kdeb = scipy.stats.gaussian_kde(b)

grid = np.linspace(0, 50, 100)

plt.plot(grid, kdea(grid), label="Kde A")
plt.plot(grid, kdeb(grid), label="Kde B")
plt.plot(grid, kdea(grid)-kdeb(grid), label="Difference")

plt.legend(loc='upper left')

plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新于： 10-Aug-2021

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