如何在 Matplotlib 中快速绘制数千个圆圈?


要在 Matplotlib 中快速绘制数千个圆圈,我们将必须使用 matplotlib.collections。在本案例中,我们将使用 CircleCollection

步骤

  • 从 matplotlib 中导入 collections 包以及 pyplotnumpy
  • 设置图形大小,并调整子图之间及周围的填充。
  • 初始化变量 “num”,用于表示小圆圈的数量,和 “sizes”,用于表示圆圈的大小。
  • 创建一个圆形补丁列表。
  • 在当前轴上添加圆形补丁艺术家。
  • 设置轴的边距。
  • 要显示图形,使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.collections as mc

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

num = 1000
sizes = 50 * np.random.random(num)
xy = 10 * np.random.random((num, 2))

patches = [plt.Circle(center, size) for center, size in zip(xy, sizes)]

fig, ax = plt.subplots()

collection = mc.CircleCollection(sizes, offsets=xy, transOffset=ax.transData, color='green')
ax.add_collection(collection)

ax.margins(0.01)

plt.show()

输出

将生成以下输出

更新于:2021 年 9 月 22 日

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