如何在 Matplotlib 中绘制分类变量？

要在 Matplotlib 中绘制分类变量，我们可以采取以下步骤 -

• 设置图形大小并调整子图之间的和周围的填充。
• 创建一个带有某些详细信息的字典。
• 从字典中提取键和值（步骤 2）。
• 创建一个图形和一组子图。
• 使用名和值数据绘制条形、散点和绘图。
• 要显示图形，请使用show()方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = {'apple': 10, 'orange': 15, 'lemon': 5}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
fig, axs = plt.subplots(1, 3)

axs[0].bar(names, values)
axs[1].scatter(names, values)
axs[2].plot(names, values)

plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新于: 09-Jun-2021

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