如何在 Python 中使用 matplotlib 为子图设置相同的比例?
要在 Python 中使用 matplotlib 为子图设置相同的比例,我们可以采取以下步骤−
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个新图形或激活一个现有图形。
- 将'ax1'添加到图形中,作为子图布置的一部分,其中 nrows=2、ncols=1 和 index=1。
- 将另一个轴 'ax2' 添加到图形中,作为子图布置的一部分,其中 nrows=2、ncols=1 和 index=2,具有共享的 X 轴(为子图设置相同的比例)
- 创建"t"数据点,在轴 ax1 和 ax2 上绘制正弦和余弦曲线。
- 要显示图形,请使用show()方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Set the figure size plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # Plot the figure fig = plt.figure() # Add the axes ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax1) # Create data points t = np.linspace(-5, 5, 100) # Plot sine and cosine curves on ax1 and ax2 ax1.plot(t, np.sin(2 * np.pi * t), color='red', lw=4) ax2.plot(t, np.cos(2 * np.pi * t), color='orange', lw=4) plt.show()
输出
将产生以下输出
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