如何在 Python 中使用 matplotlib 为子图设置相同的比例?


要在 Python 中使用 matplotlib 为子图设置相同的比例,我们可以采取以下步骤−

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
  • 创建一个新图形或激活一个现有图形。
  • 'ax1'添加到图形中,作为子图布置的一部分,其中 nrows=2、ncols=1 和 index=1。
  • 将另一个轴 'ax2' 添加到图形中,作为子图布置的一部分,其中 nrows=2、ncols=1 和 index=2,具有共享的 X 轴(为子图设置相同的比例)
  • 创建"t"数据点,在轴 ax1 和 ax2 上绘制正弦和余弦曲线。
  • 要显示图形,请使用show()方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Plot the figure
fig = plt.figure()

# Add the axes
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax1)

# Create data points
t = np.linspace(-5, 5, 100)

# Plot sine and cosine curves on ax1 and ax2
ax1.plot(t, np.sin(2 * np.pi * t), color='red', lw=4)
ax2.plot(t, np.cos(2 * np.pi * t), color='orange', lw=4)

plt.show()

输出

将产生以下输出

更新时间:20-Sep-2021

3K+观看

开创您的职业生涯

完成课程以获得认证

开始体验
广告