如何在 Python 中按多个列排序 CSV 文件？

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在 Python 中，要按多个列对 CSV 文件排序，我们可以使用 Python Pandas 库提供的 **`sort_values()`** 方法。此方法用于通过将列名作为参数来排序值。一些常见的按多个列排序 CSV 文件的方法如下所示。

• **`sort_values()`**: 用于按多个列排序 DataFrame。

• **不使用 `inplace` 的 `sort_values()`**: 用于按多个列排序 DataFrame，而不修改原始 DataFrame。

• **`sort_index()`**: 用于在按指定列排序后按索引排序。

使用 `sort_values()`

**`sort_values()`** 方法将直接修改原始 DataFrame，通过对多个列进行排序使其更高效。

示例

在下面的示例代码中，**`pd.read_csv()`** 函数将 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame 中。通过传递列名列表，使用 **`sort_values()`** 按多列排序。通过设置 **`inplace=True`**，原始 DataFrame 将直接被修改，无需创建新的 DataFrame。

import pandas as pd

# Read the input CSV file
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")

# Sort by multiple columns: Reg_Price and Car
dataFrame.sort_values(["Reg_Price", "Car"], axis=0, ascending=True, inplace=True, na_position='first')

print("\nSorted CSV file (according to multiple columns) = \n", dataFrame)

输入 CSV 文件

	汽车	购买日期	注册价格
0	宝马	10/10/2020	1000
1	雷克萨斯	10/12/2020	750
2	奥迪	10/17/2020	750
3	捷豹	10/16/2020	1500
4	野马	10/19/2020	1100
5	兰博基尼	10/22/2020	1000

排序后的 CSV 文件

	汽车	购买日期	注册价格
2	奥迪	10/17/2020	750
1	雷克萨斯	10/12/2020	750
0	宝马	10/10/2020	1000
5	兰博基尼	10/22/2020	1000
4	野马	10/19/2020	1100
3	捷豹	10/16/2020	1500

不使用 `inplace` 的 `sort_values()`

不设置参数 **`inplace=True`** 使用 **`sort_values()`** 方法，将返回一个按指定列排序的新 DataFrame。原始 DataFrame 将保持不变。

示例

在下面的示例代码中，不设置 **`inplace=True`**，使用 **`sort_values()`** 对指定列进行排序，并将结果添加到新的 DataFrame 中。

import pandas as pd

# Read the input CSV file
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")

# Sort by multiple columns without modifying the original DataFrame
sortedDataFrame = dataFrame.sort_values(["Reg_Price", "Car"], axis=0, ascending=True, na_position='first')

print("\nSorted CSV file (according to multiple columns) = \n", sortedDataFrame)

排序后的 CSV 文件

	汽车	购买日期	注册价格
2	奥迪	10/17/2020	750
1	雷克萨斯	10/12/2020	750
0	宝马	10/10/2020	1000
5	兰博基尼	10/22/2020	1000
4	野马	10/19/2020	1100
3	捷豹	10/16/2020	1500

使用 `sort_index()`

**`sort_index()`** 方法用于使用其 **索引** 对 DataFrame 进行排序。在按多列排序后，我们还可以使用 **`sort_index()`** 方法按升序或降序排序。

示例

import pandas as pd

# Read the input CSV file
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")

# Sort by multiple columns
sortedDataFrame = dataFrame.sort_values(["Reg_Price", "Car"], axis=0, ascending=True, na_position='first')

# Further sort by index (optional)
sortedDataFrame = sortedDataFrame.sort_index()

print("\nSorted CSV file (according to multiple columns and index) = \n", sortedDataFrame)

排序后的 CSV 文件

	汽车	购买日期	注册价格
0	宝马	10/10/2020	1000
1	雷克萨斯	10/12/2020	750
2	奥迪	10/17/2020	750
3	捷豹	10/16/2020	1500
4	野马	10/19/2020	1100
5	兰博基尼	10/22/2020	1000