如何在 matplotlib 中使用 ax.get_ylim()？

要在 matplotlib 中使用 ax.get_ylim() 方法，我们可以采取以下步骤。

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间的内边距和周围的边距。

  • 创建新的图形或激活现有的图形。

  • 作为子图排列的一部分，向图形添加“ax”。

  • 使用 numpy 创建随机数据点。

  • 使用 plot() 方法绘制 y 数据点。

  • 使用 ax.get_ylim() 方法打印它。

  • 要显示图像，请使用 Show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

# Add an axes to the figure
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# Create random data points using numpy
y = np.random.rand(10)

# Plot the data points
ax.plot(y, 'b')

# Print the data points using ax.get_ylim
print("ylim:", ax.get_ylim())

plt.show()

输出

它会产生以下输出 -

在控制台中，你会得到 ylim 的值 -

ylim: (0.011546568085342858, 1.0373520884865295)

更新时间： 2021 年 10 月 8 日

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