如何在没有 ON 条件的情况下使用 MySQL JOIN？

我们可以无需 on 条件而使用“交叉连接”。交叉连接以笛卡尔积形式给出结果。例如，如果一个表中有 3 个记录，另一个表中有 2 个记录，那么第一个记录将与第二个表中的所有记录匹配。然后，对第二个记录重复相同过程，依此类推。

交叉连接的示例

创建第一个表

mysql> CREATE table ForeignTableDemo
   - > (
   - > Id int,
   - > Name varchar(100),
   - > FK int
   - > );
Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)

创建第二个表

mysql> CREATE table PrimaryTableDemo
   - > (
   - >  FK int,
   - > Address varchar(100),
   - > primary key(FK)
   - > );
Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)

添加约束

mysql> ALTER table ForeignTableDemo add constraint FKConst foreign key(FK) references PrimaryTableDemo(FK);
Query OK, 0 rows affected (1.54 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

向第二个表中添加记录

mysql> INSERT into PrimaryTableDemo values(1,'US');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)

mysql> INSERT into PrimaryTableDemo values(2,'UK');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql>  INSERT into PrimaryTableDemo values(3,'Unknown');
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

显示第二个表的记录

mysql> SELECT * from PrimaryTableDemo;

以下是上述查询的输出。

+----+---------+
| FK | Address |
+----+---------+
|  1 | US      |
|  2 | UK      |
|  3 | Unknown |
+----+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

向第一个表中添加记录

mysql>  INSERT into ForeignTableDemo values (1,'John',1);
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)

mysql>  INSERT into ForeignTableDemo values (2,'Bob',2);
Query OK, 1 row affected (0.27 sec)

使用 SELECT 命令显示记录

mysql> SELECT * from ForeignTableDemo;

以下是输出。

+------+------+------+
| Id   | Name | FK   |
+------+------+------+
|    1 | John |    1 |
|    2 | Bob  |    2 |
+------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

我们已为所有表建立外键约束。现在，让我们看看不使用 ON 的“交叉连接”的语法。

mysql> SELECT ForeignTableDemo.Id, ForeignTableDemo.Name, PrimaryTableDemo.Address
   - > from ForeignTableDemo
   - > cross join PrimaryTableDemo;

以下是输出。

+------+------+---------+
| Id   | Name | Address |
+------+------+---------+
|    1 | John | US      |
|    2 | Bob  | US      |
|    1 | John | UK      |
|    2 | Bob  | UK      |
|    1 | John | Unknown |
|    2 | Bob  | Unknown |
+------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

更新于:30-Jul-2019

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