如何在 Seaborn 中查看 axes_style 中的参数？

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Seaborn 的'axes_style()' 函数允许我们通过修改各种参数来自定义绘图的样式。它返回一个包含控制绘图元素外观的参数字典，例如颜色、字体、网格线等等。要查看这些参数，我们可以打印 'axes_style()' 返回的字典。

导入所需库

在开始之前，让我们导入必要的库。我们需要使用以下命令导入 Seaborn。

import seaborn as sns

查看参数

要查看'axes_style()' 中可用的参数，我们可以简单地打印该函数返回的字典。

示例

当我们运行以下代码时，它将打印一个包含当前样式的默认参数值的字典。

import seaborn as sns
# Print the parameters in axes_style
print(sns.axes_style())

输出

{'axes.facecolor': 'white', 'axes.edgecolor': '.15', 'axes.grid': False, 'axes.axisbelow': True, 'axes.labelcolor': '.15', 'figure.facecolor': 'white', 'grid.color': '.8', 'grid.linestyle': '-', 'text.color': '.15', 'xtick.color': '.15', 'ytick.color': '.15', 'xtick.direction': 'out', 'ytick.direction': 'out', 'lines.solid_capstyle': , 'patch.edgecolor': 'w', 'patch.force_edgecolor': True, 'image.cmap': 'rocket', 'font.family': ['sans-serif'], 'font.sans-serif': ['Arial', 'DejaVu Sans', 'Liberation Sans', 'Bitstream Vera Sans', 'sans-serif'], 'xtick.bottom': True, 'xtick.top': False, 'ytick.left': True, 'ytick.right': False, 'axes.spines.left': True, 'axes.spines.bottom': True, 'axes.spines.right': True, 'axes.spines.top': True}

输出字典包含定义不同绘图元素样式的各种参数。其中，让我们了解一些常用参数。

• ''axes.facecolor'' − 坐标轴的背景颜色。

• ''axes.edgecolor'' − 坐标轴边缘的颜色。

• ''axes.grid'' − 是否在绘图中显示网格线。

• ''axes.axisbelow'' − 网格线是否绘制在绘图元素下方。

• ''axes.labelcolor'' − 坐标轴标签的颜色。

• ''figure.facecolor'' − 图形的背景颜色。

这些只是一些示例，还有许多其他参数可用于控制绘图外观的不同方面。

应用样式并查看参数

要查看特定样式的参数，我们可以使用 'sns.set_style()' 应用该样式，然后打印 'sns.axes_style()' 返回的字典。

通过使用 'sns.set_style()' 应用特定样式，我们可以查看该样式特有的参数。例如，如果我们将样式设置为 ''darkgrid''，则打印的字典将包含 'darkgrid' 样式的参数。

示例

import seaborn as sns

# Apply a style
sns.set_style('darkgrid')
# Print the parameters in axes_style for the applied style
print(sns.axes_style())

输出

{'axes.facecolor': '#EAEAF2', 'axes.edgecolor': 'white', 'axes.grid': True, 'axes.axisbelow': True, 'axes.labelcolor': '.15', 'figure.facecolor': 'white', 'grid.color': 'white', 'grid.linestyle': '-', 'text.color': '.15', 'xtick.color': '.15', 'ytick.color': '.15', 'xtick.direction': 'out', 'ytick.direction': 'out', 'lines.solid_capstyle': , 'patch.edgecolor': 'w', 'patch.force_edgecolor': True, 'image.cmap': 'rocket', 'font.family': ['sans-serif'], 'font.sans-serif': ['Arial', 'DejaVu Sans', 'Liberation Sans', 'Bitstream Vera Sans', 'sans-serif'], 'xtick.bottom': False, 'xtick.top': False, 'ytick.left': False, 'ytick.right': False, 'axes.spines.left': True, 'axes.spines.bottom': True, 'axes.spines.right': True, 'axes.spines.top': True}

使用参数自定义绘图样式

查看可用参数后，我们可以使用它们来自定义绘图样式。要修改特定参数，我们可以将其作为参数传递给 'sns.set_style()'。

示例

在此示例中，我们通过将参数字典作为第二个参数传递给 'sns.set_style()' 来自定义绘图样式。我们将 ''axes.facecolor'' 参数设置为浅灰色，''grid.color'' 参数设置为红色，''axes.labelcolor'' 参数设置为蓝色。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate some random data for plotting
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]


# Set the style to "darkgrid"
sns.set_style("darkgrid")

# Customize the plot style using parameters
sns.set_style(
   'whitegrid',
   {'axes.facecolor': '#E5E5E5', 'grid.color': 'red', 'axes.labelcolor': 'blue'}
)

# Plot a line graph using the darkgrid style
plt.plot(x, y)
plt.title("Line Graph with Darkgrid Style")
plt.show()

输出