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法学基于图像的隐写术使用Python？
隐写术是一种在幕后隐藏信息的技术。它不像密码学那样专注于加密数据（通过SHA1、MD5等不同的算法），隐写术更侧重于将数据（数据可以是文件、图像、消息或视频）隐藏在另一个文件、图像、消息或视频中，以避免引起注意。
因此，我们将尝试创建一个简单的Python程序，在图像中隐藏信息，而不会明显改变图像的外观。程序主要分为两部分：第一部分是一个解码函数，可以从图像文件中提取秘密信息；第二部分是一个编码函数，可以将秘密消息编码到图像中。
为此，我们使用Python Pillow库（你也可以使用OpenCV或其他库☺）。你可以使用pip安装它，只需在命令提示符中运行`pip install pillow`即可。
$pip install pillow
像素和颜色模型的基本概念
像素是图像中最小的单个元素。因此，每个像素代表原始图像的一部分。这意味着，像素越高，对实际图像的表示就越准确。
在黑白图像（非灰度图像）中，黑色像素的值为1，白色像素的值为0。而在彩色图像中，它们具有三个主要颜色分量（RGB——红、绿、蓝），每个像素的值为0-255。因此，(255, 255, 255)的像素表示白色，(0,0,0)表示黑色。由于8位二进制数可以表示的最大数是255，所以这是我们可以达到的最大值。
由于二进制数的基数是2，我们可以很容易地将二进制数转换为十进制数。例如，我们的二进制数是01010101，那么它等效的十进制数（基数10）将是
26 +24 + 22 + 20 = 64 + 16 + 4 + 1 = 85
你也可以在你的Python终端测试上述二进制到十进制的转换。
>>> print(0b01010101) 85 >>> type(0b01010101) <class 'int'> >>> 0b01010101 85 >>> 0b01010110 86
我们将如何实现它
Step 1: Import the required library/package. Step 2: Open the file or Image Step 3: Encode some text into the source Image & then save it. Step 4: Check both the images (with and without hidden data file) and see if there is any visible changes. Step 5: Decode the image- to extract data from the image
上述步骤的实现
示例代码
>>> #Import the required library >>> from PIL import Image >>> import stepic >>>
我已经使用stepic库进行编码和解码。你可以使用pip安装stepic库。
>>> #Open Image or file in which you want to hide your data
>>> im = Image.open('TajMahal.png')
>>>
>>> #Encode some text into your Image file and save it in another file
>>> im1 = stepic.encode(im, b'Hello Python')
>>> im1.save('TajMahal.png', 'PNG')
>>>
>>> #Now is the time to check both images and see if there is any visible changes
>>> im1 = Image.open('TajMahal.png')
>>> im1.show()包含隐藏文本的图像
Actual image: >>> im.show() >>>'
>>>
>>> #Decode the image so as to extract the hidden data from the image
>>> im2 = Image.open('TajMahal.png')
>>> stegoImage = stepic.decode(im2)
>>> stegoImage
'Hello Python'我们可以看到，在图像中隐藏文本是多么容易。你可以使用其他输入项，例如视频或其他格式，例如jpeg，并且可以使用其他库来获得相同的结果。祝你使用Python进行隐写术愉快☺。
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