不相容性与国家权力
这是因为分析的二分法性质可能会掩盖因素对冲突产生和升级的非单调影响。最近对内乱的描述集中于群体关注在加剧冲突以及诉诸暴力方面所起的作用。然而,烦恼也可能引发温和的反应,如果遇到阻力,武装行动的动员可能会失败。富裕群体可能依赖政府资产来阻止被剥夺权利的人口。

因此,尽管存在不满,但军事化的危险可能最小。如果是这样,贫困与暴力之间的相关性表明,贫困社区比因贫困而导致的暴力冲突更容易首先经历冲突。由于缺乏武装冲突并不保证没有冲突,因此我们无法使用对比有和没有武装对抗的国家的标准技术来评估这一点。
国家如何处理不相容性?
许多冲突专家长期以来一直强调区分不同阶段,例如冲突或竞争的开始以及战争的发展。一些研究表明某些变量与战争的不同阶段之间存在明确的相关性。例如,根据里德的说法,诸如力量均势和对现有制度的满意度等因素在两个阶段的系数具有相反的符号。
相反,诸如联合治理和战争升级的可能性等因素则无关紧要。“民主和平”似乎源于民主国家之间冲突的可能性较小,而不是结构性限制阻止在分歧中对其他西方民主国家使用大规模杀戮。
与之前的研究一致,我们将军事战争定义为在一个单一国家内,两个或多个政治组织行为者(其中一个是国家立法机构)之间关于治理和领土的额外争端。行政部门或土地本身可能对不相容性负责。
国家对抗不相容性
必须有评估主张和准确事实的标准来评估“无不相容性”/不相容性差异。有人可能会说,先前提出的标准使得可以审查这些问题成为可能。标准 a 保证公开表达分歧和不懈追求目标。根据标准 c 和 d,不相容性仅限于涉及州和地方政府以及其他严格划分的政治参与者的不相容性,从而消除了非国家冲突和涉及非政治组织实体(例如犯罪组织)的不相容性。最后但并非最不重要的是,标准不包括通常与导致战争的不匹配区分开的标准合法政治程序。利用这些想法,我们将内乱的开始重新定义为产生这三个条件的两种方法的最终结果。

不相容性分析
加尔通将不相容性描述为冲突动态的关键,这一点尤其值得注意。在他的方法中,争论的内容无关紧要。它可能是一块土地、一笔钱、一个理想的政府职位或其他不常见的资产。如果 A 消耗所有可用资源,则 B 就没有剩余资源,反之亦然。如果其中一方获胜,则情况在 A 点或 B 点,这意味着一个行为者完全获胜,而另一个行为者则完全失败。这是一个行为者不太可能轻易或自愿接受的结果。

另一方面,超过这些标准的任何内容都可能更可接受和可行。对角线上有一些双方可以相遇的点。C 表示一个传统的点,双方各占 50-50 的资源,双方相等(或更少)。参与者可以选择同意到达 E 点,什么也不拿,并将资产交给行为者 C,这也是一个可接受的选择。在一个更险恶的情况下,C 可能会参与战斗并从交战双方窃取物品,充当机会主义的局外人。在战争期间,资源也可能被摧毁。该区域在对角线左侧和下方有几种可能性。这里可以找到多种妥协方案。但是,线上方和右方也有一些问题。
超越是加尔通的概念所导致的目标。目标是识别 D 型位置,双方可以在那里同时获得他们想要的东西。当然,数学公式是不可能的。永远不可能有 100% 的东西,但这个区域代表着努力寻找超越习俗和思维的答案。超越需要创造力。政治冲突经常扼杀创新并限制参与者感知的可能性。努力的困难有时可能会导致创造性行为。
动态冲突分析方法强调需要让各方进行沟通。例如,在这里决定会议形式至关重要。它需要各方在局外人的协助下参与,这些局外人可以充当实际的中间人,并增加可能拓宽视野的问题。它还强调建立信任措施的必要性,不仅在军事领域,而且在社会、文化、经济和其他领域,因为它们可能有效地改变战争动态。会议和建立信任的活动通常是多边性的,在这种策略中,包括调解人和促进者至关重要。在这种情况下,第三方发挥着至关重要的作用。
衡量不相容性
需要一个两阶段方法来区分不匹配的出现与敌对行动的升级。冲突信息与分析系统数据库中的类别大致对应于我们的工作定义。从 1944 年到 2009 年,CONIAS 旨在编制“政治冲突”的完整列表。从概念上和实践上讲,冲突晴雨表将政治冲突定义为“关于对社会采取行动的战略性差异——至少两个明确且密切相关的行为者所进行的争论商品……使用可观察到的……冲突指标,这些指标位于既定的监管程序之外,并威胁到核心国家职能”。
系统/意识形态、政治实体、自治、分裂或次国家至上都是 CONIAS 中符合我们的标准 b 的“冲突问题”。CONIAS 将“决定性行为者”定义为个人、政府或组织,他们“通过他们的存在、行为或沟通,显着影响与冲突项目相关的至少一个其他冲突行为者的行为”。根据 CONIAS 的定义,争端是用常规监管系统规定的方法以外的方法进行的,并且必须对重要的国家活动构成威胁。因此,我们的标准 a 和 f 得到满足,因此排除了非活动性低效率或制度化的但不会危及基本国家运作的政治程序。
测试不相容性
如果存在对不可观察变量的选择,使得影响选择的未测量变量也影响结果,则在第一阶段影响选择的包含估计系数可能不足以消除第一阶段和第二阶段误差之间的残差连接。Heckman 选择模型将“选择危险”或逆米尔斯比率纳入第二阶段以解释遗漏变量,这考虑了影响第一阶段结果的非观察因素与影响第二阶段结果的非观察变量密切相关的可能性。
可以使用回归变量的理论限制来识别二元选择模型。但是,如果在两个步骤中使用相同的回归变量,则该模型仅通过对剩余分布做出断言来确定。当可以包含合理的工具来确定第一选择阶段而不是第二阶段结果时,测试模型的性能更好。我们认为总人口规模满足这两个条件。
结论
假设冲突的最初原因与进一步军事化的理由相同是不合理的。为了更好地理解每个层次的关键因素,两阶段方法可以提供一些解释。同样,学者们必须考虑因素如何对冲突的出现和升级产生不同的影响。有时,有害后果的总和可能会在二分方程中相互抵消,导致错误地推断不存在联系。因此,通过密切关注对不同冲突阶段的不同影响,可以解释先前研究中的矛盾。
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