Kibana - 管理



Kibana 中的管理部分用于管理索引模式。在本节中,我们将讨论以下内容:

  • 创建无时间过滤器字段的索引模式
  • 创建具有时间过滤器字段的索引模式

创建无时间过滤器字段的索引模式

为此,请转到 Kibana UI 并单击管理 -

Kibana UI Management

要使用 Kibana,我们首先必须创建从 Elasticsearch 填充的索引。您可以从 Elasticsearch → 索引管理中获取所有可用的索引,如下所示:

Elasticsearch Index Management

目前 Elasticsearch 具有上述索引。“文档计数”告诉我们每个索引中可用的记录数量。如果任何索引已更新,“文档计数”将不断变化。“主要存储”指示已上传的每个索引的大小。

要在 Kibana 中创建新索引,我们需要单击“索引模式”,如下所示:

Index Patterns

单击“索引模式”后,我们将看到以下屏幕:

Index Patterns Screen

请注意,“创建索引模式”按钮用于创建新索引。回想一下,我们在教程开始时就已经创建了 countriesdata-28.12.2018。

创建具有时间过滤器字段的索引模式

单击“创建索引模式”以创建新索引。

Time filter field

将显示来自 Elasticsearch 的索引,选择一个以创建新索引。

Create Index Pattern

现在,单击“下一步”。

下一步是配置设置,您需要输入以下内容:

  • “时间过滤器字段名称”用于基于时间过滤数据。下拉列表将显示索引中所有与时间和日期相关的字段。

在下图中,我们有“Visiting_Date”作为日期字段。选择“Visiting_Date”作为时间过滤器字段名称。

Time Filter field name

单击“创建索引模式”按钮以创建索引。完成后,它将显示 medicalvisits-26.01.2019 索引中存在的所有字段,如下所示:

medicalvisits-26.01.2019 索引包含以下字段:

["Visit_Status","Time_Delay","City","City_id","Patient_Age","Zipcode","Latitude 
","Longitude","Pathology","Visiting_Date","Id_type","Id_personal","Number_Home_
Visits","Is_Patient_Minor","Geo_point"].

该索引包含家庭医疗访问的所有数据。从 Logstash 插入时,Elasticsearch 添加了一些额外的字段。

Medical visits

Medical visits logstash

Medical visits elasticsearch

Medical visits elasticsearch
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