数据结构
网络
关系数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装设计
法学C++实现最长斐波那契子序列长度
假设我们有一个序列X_1, X_2, ..., X_n，如果满足以下条件，则称其为斐波那契式序列：
n >= 3
对于所有i + 2 <= n，都有 X_i + X_{i+1} = X_{i+2}
现在假设一个严格递增的正整数数组A构成一个序列，我们需要找到A的最长斐波那契式子序列的长度。如果不存在这样的子序列，则返回0。例如，如果数组为[1,2,3,4,5,6,7,8]，则输出为5。最长的斐波那契式子序列为[1,2,3,5,8]。
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：
ret := 0
创建一个映射m，n := 数组A的长度
创建一个大小为n x n的矩阵dp
对于i从0到n – 1
m[A[i]] := i
对于j从i – 1递减到0
req := A[i] – A[j]
当A[i] – A[j] < A[j] 且m包含(A[i] – A[j])时
dp[i, j] := max(dp[i, j], dp[j, m[A[i] – A[j]]] + 1)
否则 dp[i,j] := max(dp[i, j], 2)
ret := max(ret, dp[i,j])
如果ret >= 3则返回ret，否则返回0。
让我们来看下面的实现，以便更好地理解：
示例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
public:
int lenLongestFibSubseq(vector<int> & A) {
int ret = 0;
unordered_map <int, int> m;
int n = A.size();
vector < vector <int> > dp(n, vector <int>(n));
for(int i = 0; i < n; i++){
m[A[i]] = i;
for(int j = i - 1; j >= 0; j--){
int req = A[i] - A[j];
if(A[i] - A[j] < A[j] && m.count(A[i] - A[j])){
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[j][m[A[i] - A[j]]] + 1);
}else{
dp[i][j] = max(dp[i][j], 2);
}
ret = max(ret, dp[i][j]);
}
}
return ret >= 3 ? ret : 0;
}
};
main(){
vector<int> v = {1,2,3,4,5,6,7,8};
Solution ob;
cout << (ob.lenLongestFibSubseq(v));
}输入
[1,2,3,4,5,6,7,8]
输出
5
更新于：2020年4月30日
91 次浏览
广告