Unix 中限制进程资源消耗

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介绍

在基于 Unix 的操作系统中，管理进程消耗的资源非常重要，以确保系统平稳运行。如果某个进程消耗了过多的资源，可能会导致系统变慢或无响应。在某些情况下，甚至可能导致系统崩溃。因此，能够限制进程可以消耗的资源非常重要。

在 Unix 中，有多种方法可以限制进程的资源消耗。一种方法是使用 **ulimit** 命令，它允许您设置进程可以消耗的资源的限制。另一种方法是使用 **cgroups** 功能，它允许您将进程分组并设置该组可以消耗的资源的限制。

使用 ulimit 命令

**ulimit** 命令用于设置进程可以消耗的资源的限制。使用 **ulimit** 的语法如下：

$ ulimit [option] [limit]

您可以将多个选项与 **ulimit** 一起使用，包括：

• **-a** − 此标志显示所有当前限制。

• **-c** − 此标志限制核心文件的尺寸。

• **-d** − 此标志限制数据段的尺寸。

• **-f** − 此标志限制可以创建的文件的尺寸。

• **-n** − 此标志限制打开的文件描述符的数量。

• **-s** − 此标志限制堆栈的尺寸。

• **-t** − 此标志限制进程可以消耗的 CPU 时间量。

• **-u** − 此标志限制用户可以运行的进程数量。

例如，要限制进程可以创建的核心文件的尺寸，可以使用以下命令：

$ ulimit -c 100000

这会将核心文件的尺寸限制为 100,000 字节。

要显示进程的当前限制，可以使用 **-a** 选项：

$ ulimit -a

这将显示进程的所有当前限制的列表。

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使用 cgroups 命令

在 Unix 中限制进程资源消耗的另一种方法是使用 **cgroups** 功能。**cgroups** 允许您将进程分组并设置该组可以消耗的资源的限制。

要使用 **cgroups**，您首先需要创建一个 **cgroup** 并将进程添加到其中。您可以使用 **cgcreate** 命令来执行此操作。

$ ulimit -g resource_type:cgroup_name

例如，要为 CPU 资源创建一个名为 **mycgroup** 的 **cgroup**，可以使用以下命令：

$ ulimit -g cpu:mycgroup

要将进程添加到 **cgroup**，可以使用 **cgclassify** 命令。

$ cgclassify -g resource_type:cgroup_name pid

例如，要将 PID 为 1234 的进程添加到 **mycgroup cgroup**，可以使用以下命令：

$ cgclassify -g cpu:mycgroup 1234

创建 **cgroup** 并将进程添加到其中后，可以使用 **cgset** 命令设置 **cgroup** 可以消耗的资源的限制。

$ cgset -r resource_type=limit cgroup_name

例如，要将 **mycgroup cgroup** 的 CPU 使用率限制为 50%，可以使用以下命令：

$ cgset -r cpu.cfs_quota_us=50000 mycgroup

您还可以使用 **cgget** 命令查看 **cgroup** 的当前限制。

$ cgget -r resource_type cgroup_name

例如，要查看 **mycgroup cgroup** 的当前 CPU 限制，可以使用以下命令：

$ cgget -r cpu.cfs_quota_us mycgroup

示例

为了说明如何使用这些命令，假设我们要将 PID 为 **1234** 的进程的 CPU 使用率限制为 50%。我们可以使用 **cgroups** 功能如下：

cgcreate -g cpu:mycgroup
cgclassify -g cpu:mycgroup 1234
cgset -r cpu.cfs_quota_us=50000 mycgroup

然后，我们可以使用 **cgget** 命令验证 **mycgroup cgroup** 的当前 CPU 限制。

$ cgget -r cpu.cfs_quota_us mycgroup

这将显示以下输出：

$ cpu.cfs_quota_us: 50000

这表示 **mycgroup cgroup** 的 CPU 使用率限制为 50%。

结论

在本文中，我们讨论了两种限制 Unix 中进程资源消耗的方法：使用 **ulimit** 命令和使用 **cgroups** 功能。通过设置进程或进程组可以消耗的资源的限制，您可以确保系统平稳运行，并防止资源密集型进程导致问题。