设置项目

在本章中，我们将详细了解在 Python 中执行逻辑回归所涉及的设置项目流程。

安装 Jupyter

我们将使用 Jupyter，这是机器学习领域使用最广泛的平台之一。如果你没有在自己的机器上安装 Jupyter，可以从 此处 下载。关于安装，你可以按照网站上的说明安装该平台。正如网站建议的那样，你可能更愿意使用随 Python 和许多常用的 Python 科学计算和数据科学软件包一起提供的Anaconda Distribution。这将避免单独安装这些软件包的需要。

在成功安装 Jupyter 之后，启动一个新项目，此阶段的屏幕将显示如下，准备接受你的代码。

现在，通过单击标题名称并对其进行编辑，将项目名称从Untitled1 更改为“Logistic Regression”。

首先，我们将导入代码中需要的几个 Python 软件包。

导入 Python 软件包

为此，在代码编辑器中输入或剪切并粘贴以下代码 −

In [1]: # import statements
   import pandas as pd
   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt

   from sklearn import preprocessing
   from sklearn.linear_model import LogisticRegression
   from sklearn.model_selection import train_test_split

此时，你的笔记本应如下所示 −

通过单击运行按钮运行该代码。如果没有产生任何错误，则表示你已成功安装 Jupyter，现已准备好进行其余的开发。

前三个导入语句在我们的项目中导入了 pandas、numpy 和 matplotlib.pyplot 软件包。接下来的三个语句从 sklearn 导入了指定的模块。

我们的下一个任务是下载项目所需的数据。我们将在下一章中学习这一点。