Lucene - 简单分析器



此分析器根据非字母字符分割文档中的文本,然后将其转换为小写。

类声明

以下是org.apache.lucene.analysis.SimpleAnalyzer类的声明:

public final class SimpleAnalyzer
   extends ReusableAnalyzerBase

类构造函数

下表显示了不同的类构造函数:

序号 构造函数及描述
1

SimpleAnalyzer()

已弃用。请改用 SimpleAnalyzer(Version) 。

2

SimpleAnalyzer(Version matchVersion)

创建一个新的 SimpleAnalyzer。

类方法

下表显示了不同的类方法:

序号 方法及描述
1

protected Reusable Analyzer Base. Token Stream Components create Components (String field Name, Reader reader)

为该分析器创建一个新的 ReusableAnalyzerBase.TokenStreamComponents 实例。

继承的方法

此类继承自以下类的方法:

  • org.apache.lucene.analysis.ReusableAnalyzerBase
  • org.apache.lucene.analysis.Analyzer
  • java.lang.Object

用法

private void displayTokenUsingSimpleAnalyzer() throws IOException {
   String text = "Lucene is simple yet powerful java based search library.";
   Analyzer analyzer = new SimpleAnalyzer(Version.LUCENE_36);
   TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(
      LuceneConstants.CONTENTS,
      new StringReader(text));
   TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class);
   
   while(tokenStream.incrementToken()) {
      System.out.print("[" + term.term() + "] ");
   }
}

示例应用程序

让我们创建一个测试 Lucene 应用程序来测试使用 BooleanQuery 的搜索。

步骤 描述
1

创建一个名为LuceneFirstApplication的项目,位于packagecom.tutorialspoint.lucene下,如Lucene - 第一个应用程序章节中所述。您也可以使用Lucene - 第一个应用程序章节中创建的项目,以便理解搜索过程。

2

创建LuceneConstants.java,如Lucene - 第一个应用程序章节中所述。保持其余文件不变。

3

创建如下所示的LuceneTester.java

4

清理并构建应用程序,以确保业务逻辑按要求工作。

LuceneConstants.java

此类用于提供将在示例应用程序中使用的各种常量。

package com.tutorialspoint.lucene;

public class LuceneConstants {
   public static final String CONTENTS = "contents";
   public static final String FILE_NAME = "filename";
   public static final String FILE_PATH = "filepath";
   public static final int MAX_SEARCH = 10;
}

LuceneTester.java

此类用于测试 Lucene 库的搜索功能。

package com.tutorialspoint.lucene;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.SimpleAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TermAttribute;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class LuceneTester {
	
   public static void main(String[] args) {
      LuceneTester tester;

      tester = new LuceneTester();
   
      try {
         tester.displayTokenUsingSimpleAnalyzer();
      } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
      }
   }

   private void displayTokenUsingSimpleAnalyzer() throws IOException {
      String text = 
         "Lucene is simple yet powerful java based search library.";
      Analyzer analyzer = new SimpleAnalyzer(Version.LUCENE_36);
      TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(
         LuceneConstants.CONTENTS, new StringReader(text));
      TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class);
      while(tokenStream.incrementToken()) {
         System.out.print("[" + term.term() + "] ");
      }
   }
}

运行程序

完成源代码创建后,您可以继续编译和运行程序。为此,请保持LuceneTester.Java文件选项卡处于活动状态,然后使用Eclipse IDE中提供的“运行”选项,或使用Ctrl + F11编译并运行LuceneTester应用程序。如果您的应用程序成功运行,它将在Eclipse IDE的控制台中打印以下消息:

[lucene] [is] [simple] [yet] [powerful] [java] [based] [search] [library] 
lucene_analysis.htm
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