Lucene - TermQuery

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TermQuery 是最常用的查询对象，也是 Lucene 可以使用的许多复杂查询的基础。它用于根据区分大小写的键检索文档。

类声明

以下是org.apache.lucene.search.TermQuery类的声明：

public class TermQuery
   extends Query

类构造函数

下表显示了一个类构造函数：

序号 构造函数及说明
1

TermQuery(Term t)

为项t构造一个查询。

类方法

下表显示了不同的类方法：

序号 方法及说明
1

void addDocument(Document doc)

向此索引添加文档。
2

Weight createWeight(Searcher searcher)

专家：为此查询构造合适的 Weight 实现。
3

boolean equals(Object o)

如果对象o等于此对象，则返回true。
4

void extractTerms(Set<Term> terms)

专家：将此查询中出现的所有术语添加到术语集中。
5

Term getTerm()

返回此查询的术语。
6

int hashCode()

返回此对象的哈希码值。
7

String toString(String field)

打印此查询的用户可读版本。

继承的方法

此类继承自以下类的方法：

  • org.apache.lucene.search.Query
  • java.lang.Object

用法

private void searchUsingTermQuery(
   String searchQuery)throws IOException, ParseException {
   searcher = new Searcher(indexDir);
   long startTime = System.currentTimeMillis();
   
   //create a term to search file name
   Term term = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery);
   //create the term query object
   Query query = new TermQuery(term);
   //do the search
   TopDocs hits = searcher.search(query);
   long endTime = System.currentTimeMillis();

   System.out.println(hits.totalHits +
      " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
   for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
      Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
      System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
   }
   searcher.close();
}

示例应用程序

要测试使用 TermQuery 的搜索，让我们创建一个测试 Lucene 应用程序。

步骤 描述
1

创建一个名为LuceneFirstApplication的项目，放在packagecom.tutorialspoint.lucene下，如Lucene - 第一个应用程序章节所述。您也可以使用Lucene - 第一个应用程序章节中创建的项目，以便理解搜索过程。
2

创建LuceneConstants.java和Searcher.java，如Lucene - 第一个应用程序章节所述。保持其余文件不变。
3

创建如下所示的LuceneTester.java。
4

清理并构建应用程序，以确保业务逻辑按要求工作。

LuceneConstants.java

此类用于提供可在示例应用程序中使用的各种常量。

package com.tutorialspoint.lucene;

public class LuceneConstants {
   public static final String CONTENTS = "contents";
   public static final String FILE_NAME = "filename";
   public static final String FILE_PATH = "filepath";
   public static final int MAX_SEARCH = 10;
}

Searcher.java

此类用于读取对原始数据创建的索引，并使用 Lucene 库搜索数据。

package com.tutorialspoint.lucene;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class Searcher {
	
   IndexSearcher indexSearcher;
   QueryParser queryParser;
   Query query;

   public Searcher(String indexDirectoryPath) throws IOException {
      Directory indexDirectory = 
         FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath));
      indexSearcher = new IndexSearcher(indexDirectory);
      queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36,
         LuceneConstants.CONTENTS,
         new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
   }

   public TopDocs search( String searchQuery) 
      throws IOException, ParseException {
      query = queryParser.parse(searchQuery);
      return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
   }
   
   public TopDocs search(Query query) throws IOException, ParseException {
      return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
   }

   public Document getDocument(ScoreDoc scoreDoc) 
      throws CorruptIndexException, IOException {
      return indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);	
   }

   public void close() throws IOException {
      indexSearcher.close();
   }
}

LuceneTester.java

此类用于测试 Lucene 库的搜索功能。

package com.tutorialspoint.lucene;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;

public class LuceneTester {
	
   String indexDir = "E:\\Lucene\\Index";
   String dataDir = "E:\\Lucene\\Data";
   Searcher searcher;

   public static void main(String[] args) {
      LuceneTester tester;
      try {
         tester = new LuceneTester();
         tester.searchUsingTermQuery("record4.txt");
      } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
      } catch (ParseException e) {
         e.printStackTrace();
      }
   }

   private void searchUsingTermQuery(
      String searchQuery)throws IOException, ParseException {
      searcher = new Searcher(indexDir);
      long startTime = System.currentTimeMillis();
      
      //create a term to search file name
      Term term = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery);
      //create the term query object
      Query query = new TermQuery(term);
      //do the search
      TopDocs hits = searcher.search(query);
      long endTime = System.currentTimeMillis();

      System.out.println(hits.totalHits +
         " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
      for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
         Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
         System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
      }
      searcher.close();
   }
}

数据和索引目录创建

我使用了从 record1.txt 到 record10.txt 的 10 个文本文件，其中包含学生姓名和其他详细信息，并将它们放在E:\Lucene\Data目录中。测试数据。应创建索引目录路径为E:\Lucene\Index。在Lucene - 索引过程章节中运行索引程序后，您可以在该文件夹中看到创建的索引文件列表。

运行程序

完成源代码、原始数据、数据目录、索引目录和索引的创建后，您可以通过编译和运行程序继续操作。为此，请保持LuceneTester.Java文件选项卡处于活动状态，并使用 Eclipse IDE 中提供的“运行”选项，或者使用Ctrl + F11来编译和运行您的LuceneTester应用程序。如果您的应用程序成功运行，它将在 Eclipse IDE 的控制台中打印以下消息：

1 documents found. Time :13 ms
File: E:\Lucene\Data\record4.txt
lucene_query_programming.htm
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