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Lucene - 空格分析器
此分析器根据空格将文档中的文本分割。
类声明
以下是org.apache.lucene.analysis.WhitespaceAnalyzer类的声明:
public final class WhitespaceAnalyzer extends ReusableAnalyzerBase
类构造函数
序号 | 构造函数及描述 |
---|---|
1 | WhitespaceAnalyzer() 已弃用。请改用 WhitespaceAnalyzer(Version) 代替。 |
2 | WhitespaceAnalyzer(Version matchVersion) 创建一个新的 WhitespaceAnalyzer。 |
类方法
下表显示了不同的类方法:
序号 | 方法及描述 |
---|---|
1 | protected Reusable Analyzer Base. Token Stream Components create Components (String field Name, Reader reader) 为该分析器创建一个新的 ReusableAnalyzerBase.TokenStreamComponents 实例。 |
继承的方法
此类继承自以下类的方法:
- org.apache.lucene.analysis.ReusableAnalyzerBase
- org.apache.lucene.analysis.Analyzer
- java.lang.Object
用法
private void displayTokenUsingWhitespaceAnalyzer() throws IOException { String text = "Lucene is simple yet powerful java based search library."; Analyzer analyzer = new WhitespaceAnalyzer(Version.LUCENE_36); TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(LuceneConstants.CONTENTS, new StringReader(text)); TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class); while(tokenStream.incrementToken()) { System.out.print("[" + term.term() + "] "); } }
示例应用程序
让我们创建一个测试 Lucene 应用程序来测试使用 BooleanQuery 进行搜索。
步骤 | 描述 |
---|---|
1 | 在Lucene - 第一个应用程序章节中解释的com.tutorialspoint.lucene包下创建一个名为LuceneFirstApplication的项目。您也可以使用Lucene - 第一个应用程序章节中创建的项目,以便在本节中了解搜索过程。 |
2 | 创建LuceneConstants.java,如Lucene - 第一个应用程序章节中所述。保持其余文件不变。 |
3 | 创建如下所示的LuceneTester.java。 |
4 | 清理并构建应用程序,以确保业务逻辑按要求工作。 |
LuceneConstants.java
此类用于提供将在整个示例应用程序中使用的各种常量。
package com.tutorialspoint.lucene; public class LuceneConstants { public static final String CONTENTS = "contents"; public static final String FILE_NAME = "filename"; public static final String FILE_PATH = "filepath"; public static final int MAX_SEARCH = 10; }
LuceneTester.java
此类用于测试 Lucene 库的搜索功能。
package com.tutorialspoint.lucene; import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.WhitespaceAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TermAttribute; import org.apache.lucene.util.Version; public class LuceneTester { public static void main(String[] args) { LuceneTester tester; tester = new LuceneTester(); try { tester.displayTokenUsingWhitespaceAnalyzer(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } private void displayTokenUsingWhitespaceAnalyzer() throws IOException { String text = "Lucene is simple yet powerful java based search library."; Analyzer analyzer = new WhitespaceAnalyzer(Version.LUCENE_36); TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream( LuceneConstants.CONTENTS, new StringReader(text)); TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class); while(tokenStream.incrementToken()) { System.out.print("[" + term.term() + "] "); } } }
运行程序
完成源代码创建后,您可以继续编译和运行程序。为此,请保持LuceneTester.Java文件选项卡处于活动状态,并使用Eclipse IDE中提供的“运行”选项,或使用Ctrl + F11来编译和运行LuceneTester应用程序。如果您的应用程序成功运行,它将在Eclipse IDE的控制台中打印以下消息:
[Lucene] [is] [simple] [yet] [powerful] [java] [based] [search] [library.]