Python中最大平均子树\n

假设我们有二叉树的根，我们必须找到该树任何子树的最大平均值。所以如果树如下 -

输出将是 6，这是因为对于节点 5，它将是 (5 + 6 + 1)/ 3 = 4，然后对于节点 6，它将是 6 / 1 = 6，并且对于节点 1，它将是 1 / 1 = 1，因此最大值为 6。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 -

  • res := 0

  • 定义一个名为 solve() 的方法，这将采用 root

  • 如果未设置 root，则返回一对 [0, 0]

  • left := solve(根的左子树) right := solve(根的右子树)

  • c := left[0] + right[0] + 1

  • s := left[1] + right[1] + 根的值

  • ans := 与 ans s/c 的最大值

  • 返回一对 [c, s]

  • 从主方法，设置 ans := 0，调用 solve(root) 并返回 ans

示例（Python）

让我们看一下以下实现来获得更好的理解 -

 实时演示

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.data = data
      self.left = left
      self.right = right
def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         if data is not None:
            temp.left = TreeNode(data)
         else:
            temp.left = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.left)
      if (not temp.right):
         if data is not None:
            temp.right = TreeNode(data)
         else:
            temp.right = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
   Tree = TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree
class Solution(object):
   def helper(self, node):
      if not node:
         return 0, 0
      left_sum, left_count = self.helper(node.left)
      right_sum, right_count = self.helper(node.right)
      self.ans = max(self.ans, (left_sum + right_sum + node.data) / (left_count + right_count + 1))
      return left_sum + right_sum + node.data, left_count + right_count + 1
   def maximumAverageSubtree(self, root):
      self.ans = 0
      self.helper(root)
      return self.ans
ob = Solution()
root = make_tree([5,6,1])
print(ob.maximumAverageSubtree(root))

输入

[5,6,1]

输出

6.0

更新于：2020 年 4 月 30 日

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