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法律研究使用 Pandas 合并、连接和连接 DataFrame
在本教程中，我们将学习如何使用 **Pandas** 库合并、连接和连接 **DataFrame**。我认为您已经熟悉 DataFrame 和 Pandas 库。让我们逐一看看这三种操作。
合并
我们有一个名为 **pandas.merge()** 的方法，它可以合并 DataFrame，类似于数据库的连接操作。请按照以下步骤获得所需的输出。**merge** 方法使用公共列进行合并操作。
初始化 DataFrame。
使用三个参数调用 **pandas.merge()** 方法：**DataFrame**、**how**（定义数据库连接操作）、**on**（DataFrame 的公共字段）。
示例
让我们看一个例子。
# importing the pandas library
import pandas
# creating dataframes
dataframe_1 = pandas.DataFrame({"Common": ["A", "B", "C", "D", "E"],
"Name": ["John", "Alice", "Emma", "Watson", "Harry"], "Age": [18, 19, 20, 21, 15]}) dataframe_2 = pandas.DataFrame({"Common": ["A", "B", "C", "D", "E"], "Sport": ["Cricket", "Football", "Table Tennis", "Badminton", "Chess"], "Movie": ["Jumanji", "Black Widow", "End Game", "Mr. Robot", "Matrix"]})
# merging using merge method
# how = left or right or inner
new_df = pandas.merge(dataframe_1, dataframe_2, how="left", on="Common") # printing the resultant dataframe print(new_df)输出
如果运行以上代码，您将得到以下结果。
Common Name Age Sport Movie 0 A John 18 Cricket Jumanji 1 B Alice 19 Football Black Widow 2 C Emma 20 Table Tennis End Game 3 D Watson 21 Badminton Mr. Robot 4 E Harry 15 Chess Matrix
连接
与 **merge** 方法类似，我们有一个名为 **dataframe.join(dataframe)** 的方法用于连接 DataFrame。让我们看看将两个 DataFrame 连接成一个的步骤。join 方法使用 DataFrame 的 **索引**。
初始化 DataFrame。
编写语句 **dataframe_1.join**( **dataframe_2** ) 进行连接。
示例
让我们用代码示例来尝试一下。
# importing the pandas library
import pandas
# creating dataframes
dataframe_1 = pandas.DataFrame({"Name": ["John", "Alice", "Emma", "Watson", "Harry"], "Age": [18, 19, 20, 21, 15]}, index = ["A", "B", "C", "D", "E"])dataframe_2 = pandas.DataFrame({"Sport": ["Cricket", "Football", "Table Tennis", "Badminton", "Chess"], "Movie": ["Jumanji", "Black Widow", "End Game", "Mr. Robot", "Matrix"]}, index = ["A", "B", "C", "D", "E"])
# joining
new_df = dataframe_1.join(dataframe_2)
# printing the new dataframe
print(new_df)如果运行以上程序，您将得到以下输出
输出
Name Age Sport Movie A John 18 Cricket Jumanji B Alice 19 Football Black Widow C Emma 20 Table Tennis End Game D Watson 21 Badminton Mr. Robot E Harry 15 Chess Matrix
连接
与 **merge 和 join** 方法类似，我们有一个名为 **pandas.concat(list->dataframes)** 的方法用于连接 DataFrame。让我们看看连接 DataFrame 的步骤。连接将 DataFrame 组合成一个。
初始化 DataFrame。
使用 pandas.concat([df_1, df_2, ..]) 连接 DataFrame。打印结果。
示例
让我们用代码示例来尝试一下。
# importing the pandas library
import pandas
# creating dataframes dataframe_1 = pandas.DataFrame({"Name": ["John","Alice","Emma","Watson","Harry"], "Age": [18, 19, 20, 21, 15]}, index = ["A", "B", "C", "D", "E"]) dataframe_2 = pandas.DataFrame({"Name": ["Wick", "Robert", "Elliot", "Baby", "Cruise"], "Age": [22, 20, 45, 15, 42]}, index = ["F", "G", "H", "I", "J"])
# concatenating -> you can pass any number of new_df = pandas.concat([dataframe_1, dataframe_2])
# printing the new dataframe
print(new_df)输出
如果运行以上程序，您将得到以下输出。
Name Age A John 18 B Alice 19 C Emma 20 D Watson 21 E Harry 15 F Wick 22 G Robert 20 H Elliot 45 I Baby 15 J Cruise 42
结论
如果您在本教程中有任何疑问，请在评论区提出。
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