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法律研究Python - 合并长度不同的数据框
要合并长度不同的数据框，我们需要使用 merge() 方法。假设我们的第一个数据框长度为 4 -
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
}
)
print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1)
print("DataFrame1 length = ", len(dataFrame1))以下是我们第二个长度为 6 的数据框 -
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley']
}
)
print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2) print("DataFrame2 length = ", len(dataFrame2))现在，使用 merge() 合并数据框 -
mergedRes = dataFrame2.merge(dataFrame1, how='left')
示例
以下是代码 -
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
}
)
print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1)
# Find length of DataFrame1
print("DataFrame1 length = ", len(dataFrame1))
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley']
}
)
print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2)
# Find length of DataFrame2
print("DataFrame2 length = ", len(dataFrame2))
# merge DataFrames
mergedRes = dataFrame2.merge(dataFrame1, how='left')
print("\nMerged data frame...\n", mergedRes)输出
这将产生以下输出 -
DataFrame1 ... Car 0 BMW 1 Lexus 2 Audi 3 Jaguar DataFrame1 length = 4 DataFrame2 ... Car 0 BMW 1 Lexus 2 Audi 3 Mercedes 4 Jaguar 5 Bentley DataFrame2 length = 6 Merged data frame... Car 0 BMW 1 Lexus 2 Audi 3 Mercedes 4 Jaguar 5 Bentley
更新于: 23-Feb-2022
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