数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济
心理学
社会研究
时装研究
法律研究用 Python 编写一个程序以根据列中的匹配数据合并两个数据框
假设你有两个数据框
first dataframe is id country 0 1 India 1 2 UK 2 3 US 3 4 China second dataframe is id City 0 1 Chennai 1 11 Cambridge 2 22 Chicago 3 4 Chengdu
而根据同一列进行合并的结果是
Merging data based on same column - id id country City 0 1 India Chennai 1 4 China Chengdu
解决方案
为此，我们将按照以下给定的步骤进行操作 -
定义两个数据框
根据定义的相同列 id 合并两个数据框如下
pd.merge(first_df,second_df,how='inner',on='id')
示例
让我们看看以下实现以获得更好的理解 -
import pandas as pd
import numpy as np
first_df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4], 'country':['India','UK','US','China']
})
print("first dataframe is\n", first_df)
second_df = pd.DataFrame({'id':[1,11,22,4], 'City' : ['Chennai','Cambridge','Chicago','Chengdu']
})
print("second dataframe is\n", second_df)
print("Merging data based on same column - id")
print(pd.merge(first_df,second_df,how='inner',on='id'))输出
first dataframe is id country 0 1 India 1 2 UK 2 3 US 3 4 China second dataframe is id City 0 1 Chennai 1 11 Cambridge 2 22 Chicago 3 4 Chengdu Merging data based on same column - id id country City 0 1 India Chennai 1 4 China Chengdu
更新于： 2021 年 2 月 24 日
207 次浏览
广告