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法律研究在 Python 中根据给定条件创建 Pandas 数据框架列
Pandas 创建数据框架以处理 Python 程序中的数据。在本篇文章中，我们将了解如何基于特定条件向现有数据框架中添加新列。
给定数据框架
下面是给定的 pandas DataFrame，我们将向其中添加附加列。它描述了考试的天数和科目。
示例
import pandas as pd
# Lists for Exam subjects and Days
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Subjects = {'Exam Day': Days,
'Exam Subject': Sub}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Subjects_df = pd.DataFrame(Exam_Subjects)
print(Exam_Subjects_df)输出
运行以上代码将得到以下结果 -
Exam Day Exam Subject 0 Mon Chemisry 1 Tue Physics 2 Wed Maths 3 Thu English 4 Fri Biology
添加新列
接下来我们决定添加另一列来指定考试时间。此处我们使用 if 语句添加条件并把附加列命名为时间。
示例
import pandas as pd
# Lists for Exam subjects
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Subjects = {'Exam Day': Days,
'Exam Subject': Sub}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Subjects_df = pd.DataFrame(Exam_Subjects)
Exam_Subjects_df['Time'] = ['2 PM' if x in('Mon','Thu') else '10 AM' for x in Exam_Subjects_df['Exam Day']]
print(Exam_Subjects_df)输出
运行以上代码将得到以下结果 -
Exam Day Exam Subject Time 0 Mon Chemisry 2 PM 1 Tue Physics 10 AM 2 Wed Maths 10 AM 3 Thu English 2 PM 4 Fri Biology 10 AM
更新于：2020 年 8 月 26 日
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