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法律学根据列值删除 Python Pandas 中的数据框行
要根据列值删除 Pandas 中的数据框行，我们可以采取以下步骤 −
步骤
创建一个二维、大小可变、可能异构的表格数据，df。
打印输入数据框。
在此，我们将删除包含其 Z 列中 0 的数据框中的行，使用 df=df[df.z != 0]
根据列值删除行后，打印更新的数据框。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 1, 9],
"y": [4, 1, 5, 10],
"z": [4, 1, 5, 0]
}
)
print "Input DataFrame is:
", df
df = df[df.z != 0]
print "After deleting row based on column value:
", df输出
Input DataFrame is: x y z 0 5 4 4 1 2 1 1 2 1 5 5 3 9 10 0 After deleting row based on column value: x y z 0 5 4 4 1 2 1 1 2 1 5 5
更新于：2021 年 8 月 30 日
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