根据列值删除 Python Pandas 中的数据框行

要根据列值删除 Pandas 中的数据框行，我们可以采取以下步骤 −

步骤

• 创建一个二维、大小可变、可能异构的表格数据，df。

• 打印输入数据框。

• 在此，我们将删除包含其 Z 列中 0 的数据框中的行，使用 df=df[df.z != 0]

• 根据列值删除行后，打印更新的数据框。

示例

 在线演示

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 1, 9],
      "y": [4, 1, 5, 10],
      "z": [4, 1, 5, 0]
   }
)
print "Input DataFrame is:
", df
df = df[df.z != 0]
print "After deleting row based on column value:
", df

输出

Input DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  4
1  2  1  1
2  1  5  5
3  9 10  0

After deleting row based on column value:
   x  y  z
0  5  4  4
1  2  1  1
2  1  5  5

Rishikesh Kumar Rishi

更新于：2021 年 8 月 30 日

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