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法学Python – Pandas DataFrame 中更改列名和行索引
Pandas 是一个 Python 库，它提供了许多 Python 标准库中没有的数据分析功能。其中一项功能就是使用 DataFrame。它们是表示列和行的矩形网格。在创建 DataFrame 时，我们决定列的名称并在后续数据操作中引用它们。但是，在创建 DataFrame 后，我们可能需要更改列的名称。在本文中，我们将学习如何实现这一点。
使用 rename()
这是最常用的方法，因为我们可以使用此方法更改列和行索引。我们只需将旧值和新值作为键值对字典传递给此方法，并使用新名称保存 DataFrame。
示例
import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'ColumnA': [23, 92, 32], 'ColumnB': [54, 76, 43], 'ColumnC': [16, 45, 10] }, index=['10-20', '20-30', '30-40']) df_renamed = df.rename(columns={'ColumnA': 'Col1', 'ColumnB': 'Col2', 'ColumnC': 'Col3'}, index={'10-20': '1', '20-30': '2', '30-40': '3'}) print(df) print("\n",df_renamed)
输出
运行上述代码将得到以下结果
ColumnA ColumnB ColumnC 10-20 23 54 16 20-30 92 76 45 30-40 32 43 10 Col1 Col2 Col3 1 23 54 16 2 92 76 45 3 32 43 10
使用 df.columns
可以将新的列名直接赋值给 df.columns。再次使用 DataFrame 时，将引用新的列名。
示例
import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'ColumnA': [23, 92, 32], 'ColumnB': [54, 76, 43], 'ColumnC': [16, 45, 10] }, index=['10-20', '20-30', '30-40']) df.columns=["Length","Breadth","Depth"] print(df)
输出
运行上述代码将得到以下结果
Length Breadth Depth 10-20 23 54 16 20-30 92 76 45 30-40 32 43 10
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添加前缀
Pandas DataFrame 提供了向列名添加前缀和后缀的方法。我们只需使用此方法添加所需的前缀，该前缀将附加到每个列名。
示例
import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'ColA': [23, 92, 32], 'ColB': [54, 76, 43], 'ColC': [16, 45, 10] }, index=['10-20', '20-30', '30-40']) print(df.add_prefix('Jan-'))
输出
运行上述代码将得到以下结果
Jan-ColA Jan-ColB Jan-ColC 10-20 23 54 16 20-30 92 76 45 30-40 32 43 10
更新于：2020年1月2日
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