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法律研究统计 Pandas 中 DataFrame 列中某个值的频率
要在 Pandas 中统计 DataFrame 列中某个值的频率，我们可以使用 df.groupby(列名).size() 方法。
步骤
创建一个二维可变性、潜在异构表格数据 df。
打印输入 DataFrame，df。
打印列 x 的频率。
打印列 y 的频率。
打印列 z 的频率。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 1, 5],
"y": [4, 10, 5, 10],
"z": [1, 1, 5, 1]
}
)
print "Input DataFrame is:
", df
col = "x"
count = df.groupby('x').size()
print "Frequency of values in column ", col, "is:
", count
col = "y"
count = df.groupby('y').size()
print "Frequency of values in column ", col, "is:
", count
col = "z"
count = df.groupby('z').size()
print "Frequency of values in column ", col, "is:
", count输出
Input DataFrame is: x y z 0 5 4 1 1 2 10 1 2 1 5 5 3 5 10 1 Frequency of values in column x is: x 1 1 2 1 5 2 dtype: int64 Frequency of values in column y is: y 4 1 5 1 10 2 dtype: int64 Frequency of values in column z is: z 1 3 5 1 dtype: int64
更新日期： 30-8-2021
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