统计 Pandas 中 DataFrame 列中某个值的频率

要在 Pandas 中统计 DataFrame 列中某个值的频率，我们可以使用 df.groupby(列名).size() 方法。

步骤

  • 创建一个二维可变性、潜在异构表格数据 df。

  • 打印输入 DataFrame，df。

  • 打印列 x 的频率。

  • 打印列 y 的频率。

  • 打印列 z 的频率。

示例

 实时演示

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 1, 5],
      "y": [4, 10, 5, 10],
      "z": [1, 1, 5, 1]
   }
)

print "Input DataFrame is:
", df
col = "x"
count = df.groupby('x').size()
print "Frequency of values in column ", col, "is:
", count

col = "y"
count = df.groupby('y').size()
print "Frequency of values in column ", col, "is:
", count

col = "z"
count = df.groupby('z').size()
print "Frequency of values in column ", col, "is:
", count

输出

Input DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  1
1  2 10  1
2  1  5  5
3 5  10  1

Frequency of values in column x is:
   x
1  1
2  1
5  2
dtype: int64

Frequency of values in column y is:
   y
4  1
5  1
10 2
dtype: int64

Frequency of values in column z is:
   z
1  3
5  1
dtype: int64

更新日期： 30-8-2021

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