将字符串转换为另一个字符串所需的最小操作数
给定两个字符串 A 和 B,任务是将字符串 A 转换为字符串 B(如果可能)。你只能执行一种操作,即从 A 中取出任何字符并将其插入到开头。检查是否可以转换字符串。如果是,则输出转换所需的最小操作数。
输入输出场景
假设我们有两个字符串 A 和 B,其值分别为“ABD”和“BAD”,将第一个字符串转换为第二个字符串所需的操作是 1,即交换前两个字符。
输入
A = "ABD", B = "BAD"
输出
1
考虑另一个场景
输入
A = "EACBD", B = "EABCD"
输出
3
将 A 转换为 B 所需的操作是:
取 B 并放在前面,EACBD => BEACD
取 A 并放在前面,BEACD => ABECD
取 E 并放在前面,ABECD => EABCD
Python 实现
以下是 Python 实现
示例
def transformString(A, B): if len(A) != len(B): return -1 count = 0 i = len(A) - 1 j = len(B) - 1 while i >= 0 and j >= 0: if A[i] == B[j]: i -= 1 j -= 1 else: count += 1 i -= 1 return count A = "Hello Welcome to Tutorialspoint " B = "Tutorialspoint simply easy learning" print("Operations Required: ", transformString(A, B)) A = "EACBD" B = "EABCD" print("Operations Required: ", transformString(A, B))
输出
Operations Required: 35 Operations Required: 3
方法
让我们通过调试上述程序来了解所采用的方法。
该函数首先确定 A 和 B 的长度是否相等。如果长度不相等,则函数返回 -1,因为无法通过在开头添加字母来将 A 更改为 B。
当 A 和 B 都具有相同的长度时,函数初始化两个指针 i 和 j,它们分别指向 A 和 B 的末尾,以及一个变量 count 为 0。
之后,函数开始一个 while 循环,只要 i 和 j 都非负,该循环就会继续执行。
在 while 循环内,函数检查 A[i] 处的字符是否等于 B[j] 处的字符。如果它们相等,则函数将 i 和 j 都递减 1,有效地跳过这些字符。
如果字符不相等,则函数将 count 递增 1 并将 i 递减 1,有效地将 A[i] 处的字符“插入”到 A 的开头。
然后,函数确定 while 循环终止后 j 是否为负。如果是,则 B 中的所有字符都已与其在 A 中的等效项匹配,并且 count 的值反映了将 A 更改为 B 所需的最小插入次数。函数返回 count。
如果 j 不是负数,则无法通过在前面添加字符来将 A 更改为 B,因为 B 仍然包含未匹配的字符。当转换不可能时,函数返回 -1。
Java 实现
以上代码的 Java 实现
示例
import java.util.*; public class Demo{ public static int transformString(String A, String B) { if (A.length() != B.length()) { return -1; } int count = 0; int i = A.length() - 1; int j = B.length() - 1; while (i >= 0 && j >= 0) { if (A.charAt(i) == B.charAt(j)) { i--; j--; } else { count++; i--; } } return count; } public static void main(String[] args) { String A = "Hello Welcome to Tutorialspoint "; String B = "Tutorialspoint simply easy learning"; int result = transformString(A, B); System.out.println("Minimum number of operations required: " + result); A = "EACBD"; B = "EABCD"; result = transformString(A, B); System.out.println("Minimum number of operations required: " + result); } }
输出
Minimum number of operations required: 35 Minimum number of operations required: 3
时间和空间复杂度
transform 函数的时间复杂度为 **O(n)**,其中 n 是输入字符串 A 和 B 的长度。这是因为该函数使用两个指针 i 和 j 从末尾到开头遍历字符串的字符,以定期比较字符并递增或递减指针和计数器。因此,时间复杂度与字符串的长度成正比。
transform 函数的空间复杂度为 **O(1)**,这意味着它需要的额外内存量与输入字符串的长度无关。该函数不创建任何额外的数据结构或动态分配内存;它只需要固定数量的内存来存储变量 count、i 和 j。