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法律研究将两个 NumPy 数组的小数部分与一个标量值相乘
要返回数组值的整数和小数部分，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.modf()** 方法。使用索引 0 的值乘以小数部分。如果给定的数字为负数，则整数和小数部分均为负数。
out 是结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。
条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
使用 array() 方法创建两个 2D NumPy 数组 -
arr1 = np.array([1.7, 20.4, 100.8, 45.8, -22.7, np.nan, np.inf]) arr2 = np.array([5.1, 41.2, 120.4, 30.4, -69.6, np.nan, np.inf])
显示数组 -
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)获取数组的类型 -
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)获取数组的维度 -
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)要返回数组值的整数和小数部分，请在 Python NumPy 中使用 numpy.modf() 方法。使用索引 0 的值乘以小数部分 -
print("
Result...
",np.modf(arr1[0]*arr2[0]))
示例
import numpy as np
# Creating two 2D numpy arrays using the array() method
arr1 = np.array([1.7, 20.4, 100.8, 45.8, -22.7, np.nan, np.inf])
arr2 = np.array([5.1, 41.2, 120.4, 30.4, -69.6, np.nan, np.inf])
# Display the arrays
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)
# Get the type of the arrays
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)
# Get the dimensions of the Arrays
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)
# To return the fractional and integral parts of array values, use the numpy.modf() method in Python Numpy
# Multiply the fractional values using the index 0 values
print("
Result...
",np.modf(arr1[0]*arr2[0]))输出
Array 1... [ 1.7 20.4 100.8 45.8 -22.7 nan inf] Array 2... [ 5.1 41.2 120.4 30.4 -69.6 nan inf] Our Array 1 type... float64 Our Array 2 type... float64 Our Array 1 Dimensions... 1 Our Array 2 Dimensions... 1 Result... (0.6699999999999999, 8.0)
更新于: 2022年2月7日
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