提取NumPy中特定数组值的整数和小数部分

要提取特定数组值的整数和小数部分，请在 **numpy.modf()** 方法中使用索引值。如果给定数字为负数，则整数和小数部分也为负数。

out 是存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np

创建一个数组：

arr = np.array([1.7, 20.4, 100.8, 50, -10.5, np.nan, np.inf])

显示数组：

print("Array...
", arr)

获取数组的类型：

print("
Our Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度：

print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)

获取数组中元素的数量：

print("
Number of elements...
", arr.size)

返回数组值的整数和小数部分：

print("
The fractional and integral parts of array values...
",np.modf(arr))

要提取特定数组值的整数和小数部分，请在 modf() 方法中使用索引值：

print("
Result (specific array values)...
",np.modf(arr[0]))

示例

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([1.7, 20.4, 100.8, 50, -10.5, np.nan, np.inf])

# Display the array
print("Array...
", arr)

# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)

# Return the fractional and integral parts of array value
print("
The fractional and integral parts of array values...
",np.modf(arr))

# To extract the fractional and integral parts of a specific array value, use the index value inside the modf() method
print("
Result (specific array values)...
",np.modf(arr[0]))

输出

Array...
[ 1.7 20.4 100.8 50. -10.5 nan inf]

Our Array type...
float64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
7

The fractional and integral parts of array values...
(array([ 0.7, 0.4, 0.8, 0. , -0.5, nan, 0. ]), array([ 1., 20., 100., 50., -10., nan, inf]))

Result (specific array values)...
(0.7, 1.0)

更新于：2022年2月8日

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