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法学在 NumPy 中返回数组值的整数和小数部分
要返回数组值的整数和小数部分，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.modf()** 方法。如果给定数字为负数，则小数和整数部分也为负数。
out 是将结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状一致。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
创建一个数组：
arr = np.array([1.7, 20.4, 100.8, 50, -10.5, np.nan, np.inf])
显示数组：
print("Array...
", arr)获取数组的类型：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)获取数组中元素的数量：
print("
Number of elements...
", arr.size)
要返回数组值的整数和小数部分，请在 Python NumPy 中使用 numpy.modf() 方法：
print("
Result...
",np.modf(arr))示例
import numpy as np
# Create an array
arr = np.array([1.7, 20.4, 100.8, 50, -10.5, np.nan, np.inf])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)
# To return the fractional and integral parts of array values, use the numpy.modf() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.modf(arr))输出
Array... [ 1.7 20.4 100.8 50. -10.5 nan inf] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 7 Result... (array([ 0.7, 0.4, 0.8, 0. , -0.5, nan, 0. ]), array([ 1., 20., 100., 50., -10., nan, inf]))
更新于：2022年2月7日
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