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法学在 NumPy 中使用掩码数组就地添加标量值
要在 Python NumPy 中就地将标量值与掩码数组的每个元素相加，请使用 **ma.MaskedArray.__iadd__()** 方法。
掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask（表示关联数组的无任何值无效），要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。
NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏数组库协同工作。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中的某些元素标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素数量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要添加的标量值：
val = 10
print("
The given value to be added with the array elements...
",val)要在 NumPy 中就地将标量值与掩码数组的每个元素相加，请使用 ma.MaskedArray.__iadd__() 方法：
print("
Resultant Masked Array...
",maskArr.__iadd__(val))
示例
import numpy as np import numpy.ma as ma # Create an array with int elements using the numpy.array() method arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]]) print("Array...", arr) print("Array type...", arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("Array Dimensions...",arr.ndim) # Create a masked array and mask some of them as invalid maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]]) print("Our Masked Array", maskArr) print("Our Masked Array type...", maskArr.dtype) # Get the dimensions of the Masked Array print("Our Masked Array Dimensions...",maskArr.ndim) # Get the shape of the Masked Array print("Our Masked Array Shape...",maskArr.shape) # Get the number of elements of the Masked Array print("Elements in the Masked Array...",maskArr.size) # The scalar to be added val = 10 print("The given value to be added with the array elements...",val) # To add a scalar value with each element of a masked Array in-place, use the ma.MaskedArray.__iadd__() method print("Resultant Masked Array...",maskArr.__iadd__(val))
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输出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81] [-- 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12 The given value to be added with the array elements... 10 Resultant Masked Array... [[-- -- 91] [-- 43 49] [83 -- 61] [72 -- 77]]
更新于：2022年2月17日
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