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法学本地部署物联网平台及示例
物联网正在快速发展。物联网平台承担从数据收集和存储到数据分析的所有任务，使其成为物联网生态系统的支柱。市场上主要存在两种类型的物联网平台：云端平台和本地部署平台。
本文将重点介绍本地部署物联网平台并提供应用示例。
本地部署物联网平台
所谓的“本地部署”物联网平台是指安装和运行在企业服务器或内部数据中心上的平台。它们提供与云端物联网平台相同的功能，包括数据管理、分析和采集，但由于它们在本地部署，企业可以更好地控制其数据和安全性。
必须在互联网连接稀少的偏远地区运营或具有严格安全标准和合规性要求的企业经常使用本地部署物联网平台。通过本地部署物联网平台，企业可以确保其数据的安全，并完全控制其处理和分析过程。
本地部署物联网平台示例
Microsoft Azure IoT Edge
Microsoft Azure IoT Edge是一个本地部署物联网平台，使企业能够在边缘（靠近生成数据的设备和传感器）运行物联网工作负载。它提供了一个安全且可扩展的基础设施，用于数据处理，使企业能够实时分析数据并采取适当的行动。Microsoft Azure IoT Edge还包括机器学习功能，可以实现预测性维护和异常检测。
IBM Watson物联网平台
IBM Watson物联网平台允许企业收集无错误的数据，从而做出数据驱动的决策。IBM Watson物联网平台还包括AI和机器学习功能，可以实现预测性维护、资产跟踪和其他高级分析。
Oracle物联网云
Oracle物联网云使企业能够操作和分析物联网传感器和设备。它为企业提供了一个安全且可扩展的平台，用于数据收集、分析和管理，以便做出数据驱动的决策。Oracle物联网云还包括机器学习功能，可以实现预测性维护、异常检测和其他高级分析。
HiveMQ
HiveMQ是一个高度可扩展且安全的本地部署物联网平台，允许组织连接各种物联网设备。HiveMQ支持各种物联网协议，并包括机器学习功能，可以实现预测性维护、异常检测和其他高级分析。对于需要灵活且可定制的、高性能和低延迟物联网解决方案的企业来说，它是一个理想的选择。HiveMQ还提供云端选项，适用于需要本地部署和云端物联网解决方案的企业。
EMQX本地部署物联网平台
EMQ开发的EMQX是一个高度可扩展和可靠的MQTT消息平台。它能够支持每个集群高达1亿个同时连接的物联网设备，同时保持极高的吞吐量和亚毫秒级的延迟。
Armis安全
Armis Security是一个领先的本地部署物联网平台，为物联网设备和传感器提供全面的安全解决方案。它提供对所有设备及其行为的实时可见性，使企业能够快速识别和修复安全威胁。Armis Security使用机器学习和人工智能来分析设备行为并检测异常，从而实现预测性维护和其他高级分析。对于需要强大的、可扩展的物联网生态系统安全解决方案的企业来说，它是一个理想的选择。Armis Security还提供云端和混合选项，为企业提供灵活的部署模式以满足其特定需求。
西门子MindSphere
西门子MindSphere是一个本地部署物联网平台，使企业能够连接和管理物联网设备和传感器。它提供了一个安全且可扩展的数据收集基础设施。西门子MindSphere还包括AI和机器学习功能，可以实现预测性维护、资产跟踪和其他高级分析。
Rayven
Rayven专注于提供实时数据集成。该公司与合作伙伴组织和工业企业合作，使用Dynamix及其技术创建定制的物联网解决方案。通过这些解决方案，工业企业可以轻松地为客户提供更多服务。
AWS Greengrass
AWS IoT Greengrass是一项技术，使边缘设备能够在本地处理数据，同时仍然利用云进行管理、分析和存储。它使连接的设备能够执行AWS Lambda函数。借助AWS IoT Greengrass，您可以使用众所周知的编程语言在云中创建和测试设备软件，然后将其部署到您的设备上。此外，AWS IoT Greengrass可以编程为过滤设备数据，管理其在设备上的生命周期，并且只将必要的数据传输回AWS。AWS IoT Greengrass连接器促进了与第三方应用程序、本地软件和AWS服务的无缝集成。
结论
总之，对于在互联网连接较差的偏远地区运营或具有严格安全标准和合规性要求的组织来说，本地部署物联网平台是理想的选择。本文重点介绍了不同的本地部署物联网平台及其功能，包括数据管理、分析和采集，以及使预测性维护、资产跟踪和其他高级分析成为可能的机器学习功能。它将帮助您更好地理解物联网。
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