通过循环和函数填充 Matplotlib 子图

为了通过循环和函数填充 Matplotlib 子图，我们可以采取以下步骤 −

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

• 用 3 行和 2 列创建图形和一组子图。

• 制作一个函数来迭代每行的列，并在每个列索引处使用 plot() 方法绘制 x 数据点。

• 迭代行（步骤 2）并创建随机 x 数据点，然后调用 iterate_columns() 函数（步骤 3）。

• 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, axes = plt.subplots(3, 2)

""" Iterate column's axes"""
def iterate_columns(cols, x):
   for col in cols:
      col.plot(x, color='red')

""" Iterate row's axes"""
for row in axes:
   x = np.random.normal(0, 1, 100).cumsum()
   iterate_columns(row, x)

plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新于： 03-Jun-2021

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