进化心理学中的有机设计原则

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要理解任何实体的运作方式，首先熟悉其组成部分至关重要。之后便是理解其所遵循的指导框架。生物学是对生物的研究，而心理学在某种程度上是生物学的一个子领域。它研究的是有机体的行为调节机制是如何进化的。心理学家至少应该学习自然设计原则的基础知识，才能进行成功的研究。

有机设计原则

以下是主要的生物设计原则：

自然选择作为制造生物机器的工程师

达尔文试图解释的现象是，生物框架中存在功能结构，这种结构看起来像是由有感知力的设计师为了应对挑战而创造的。达尔文得出结论，生物可以被视为自我复制的机器。繁殖将生物与非生物区分开来：机器创造新的、同样可以自我复制的细胞的能力。

这种特性——自我复制——驱动着一种既有正面反馈也有负面反馈的机制——自然选择——这可以阐明生物的结构与其必须克服的生存和繁荣的挑战之间极佳的匹配性，前提是有一个生物机器的群体。

由于生命系统会繁殖，它们会在极长的时间内发展出复杂的功能结构。达尔文最初的发现——繁殖是生命的区别特征——不可避免地导致了现代达尔文主义宏伟的演绎结构，该结构指出，随着一个实体的繁殖，使其实现其设计特征的基因会传递给它的后代。

然而，有时复制亲代机器的设计并非没有错误。因此，繁殖者的群体会接触到经过随机突变的设计。由于生命机器已经被精心设计成可以产生后代机器，这通常是不可能发生的，因此随机变化通常会导致自我复制所需的一系列复杂事件发生变化。

因此，大多数最近发生变化但现在有缺陷的设计将从群体中消失：这是负面反馈的一个例子。然而，一小部分这些随机重新设计将增强系统的复制机制。这种改进的设计增加了它们在群体中的普遍性，这是一个正面反馈的例子。

基因工程

如果没有保护功能免受迭代之间熵的影响的修改，自我复制结构将是不可能的。功能设计元素通过基因从亲代复制到子代。这些可以被认为是“设计粒子”。这些因素从亲代传递到子代，并且当与一致的环境因素相结合时，它们会影响生物体发展哪些设计特征，而哪些特征不会发展。

基因可以通过两种主要方式传播：提高它们所在的生物体产生后代的可能性，或者以比群体中随机个体更高的概率增加其他具有相同基因的个体的繁殖。因为他们与最近的祖先共享一些基因，所以一个人的基因亲属共享许多相似的基因。因此，一个增加个体亲属生育成功的基因通常会增加其在群体中的普遍性。

功能性和繁殖

决定特定设计元素是否会被引入或从物种结构中移除的奇特但真实的工程标准是它在多大程度上持续促进直接和亲属繁殖。现在可以对适应性行为进行精确定义。

根据进化论，适应性行为是指任何倾向于在其整个生命周期内增加个体或其基因亲属繁殖能力的行动。那些系统地在许多迭代中导致动态行为通过鼓励产生它们的等位基因的重复而整合到物种大脑结构中的途径。

相反，阻碍个人或其遗传亲属繁殖的行为会消除负责这些行为的回路。

适应性选择问题

感染的存在、食物供应的变化、婴儿的脆弱性或个人社交圈中亲属的可用性是环境中持续存在的因素，这些因素会产生生殖机会或障碍。适应性问题有两个特征。

首先，它们是许多祖先在物种人类进化过程中面临并反复出现的环境或因果关系，为自然选择提供了足够的机会来创造适应性。

其次，这些是长期联系中的一部分，生物体的特征理论上可以利用这些联系来提高其繁殖或其亲属的繁殖。达尔文主义根据设计方案作为对不断变化的环境的解决方案的有效性来决定是否保留或消除设计方案。

在进化过程中，越来越多的设计元素累积起来，形成一个设计精良的、整体的框架或工具来应对特定的适应性挑战。适应性就是这样的框架或机制。适应性、这些适应性的工程产出和进化混沌都可以被认为构成了一个有机体。只有适应性问题才能通过自然选择设计的技术来解决。

进化适应性环境

记住，这些程序之所以被选择，不是因为它们提供了解决现代人面临问题的方案，这一点对于理解大脑的功能结构至关重要。相反，它们是如何处理我们狩猎采集者祖先的适应性挑战的。

第二个因素是认识到每个程序都是使用依赖于祖先环境中持续存在的数据和环境的发展程序创建的。适应性的结构预设了先前领域环境的存在，并且只有在满足这些标准时，它才能作为实际问题的响应者发挥作用。

“进化适应性环境”（EEA）一词指的是狩猎采集者必须应对的问题以及他们应对这些问题的情况（也包括他们的成长生态）。

熟悉过去

人们经常说，由于行为不会变成化石，我们不可能知道与心理学相关的任何关于过去的知识。因此，有人断言，进化论是基于推测性或臆断性假设的。我们可以利用许多关于我们的祖先及其环境的重要事实来为心理学研究提供信息。即使它们的含义不明确，也需要其中的一些。

心理学是逆向工程

自然选择是最终的工程师。它已经创造了设计精良的生物机器——脊椎动物的眼睛、四腔心、肝脏和免疫系统——其性能超过人类为解决问题而设计的任何机器。心理学家，无论是进化论者还是其他类型的，都是逆向工程师。人类大脑结构是一个复杂的函数系统，包含自然选择设计的程序，以处理特定的适应性问题。

我们的目标是将其计算结构分解成功能上可隔离的信息处理单元——程序——并发现这些单元如何在计算和物理上运行。为了获得正确的解释，必须将认知结构视为旨在相互作用以解决适应性问题的元素集合。

这种范式需要适应性功能理论——工程规范，评估什么构成特定情况下的适当设计。它们还提供了确定生物体的特征是设计特征、无功能副产品还是噪声的标准。有机体的跨代重复设计可以分为三类：

• 被选择的适应性

• 未被选择但与被选择的性状因果相关或由其产生的适应性副产品

• 进化随机成分注入的噪声

请注意，所有大脑完整的个体都会在没有明确训练的情况下学习周围环境的语言（或手语）。然而，阅读和写作需要明确的指导，并非所有的人都能够掌握，而且在某些社会中完全不存在。使人们能够学习和使用口语的神经编程是通过选择专门为此目的而产生的适应性。

然而，一旦信息处理系统到位，它就可以用于与其预期作用无关的目的。我们可以通过辛勤的学习和训练来学习写作和阅读，因为我们已经进化出了促进语言习得的学习过程。

然而，使这些活动成为可能的学习机制之所以被选择，并不是因为它们导致了阅读和写作。阅读和写作是口语适应性的副产品，其因果关系使之成为可能。还存在随机的进化噪声，例如导致阅读障碍的基因变异。

结论

通过结合来自不同领域的研究人员的专业知识，可以得出其他一些可靠的结论。为了分析过程，进化心理学家、行为生态学家和古生物学家已经建立了一个复杂的模型库。哪个模型适合特定物种取决于阐明给定范例的几个重要功能和模式。