Python程序:检查选择矩阵空单元格的方案数
假设我们有一个 N x N 的二进制矩阵,其中 0 表示空单元格,1 表示被阻塞的单元格,我们需要找到选择 N 个空单元格的方案数,使得每一行和每一列至少包含一个选中的单元格。如果答案非常大,则返回结果模 10^9 + 7。
因此,如果输入如下所示:
| 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 0 |
那么输出将为 4,因为我们有以下配置(其中 x 是选中的单元格):−

为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:−
- n := 矩阵的大小
- 定义一个函数 f()。它将接收 i 和 bs 作为参数。
- 如果 i >= n,则
- 返回 1
- ans := 0
- 对于 j 从 0 到 n,执行以下操作:
- 如果 matrix[i, j] 等于 0 且 (2^j AND bs 等于 0),则
- ans := ans + f(i + 1, bs OR 2^j)
- 如果 matrix[i, j] 等于 0 且 (2^j AND bs 等于 0),则
- 返回 ans
- 从主方法调用并返回 f(0, 0)
让我们看看下面的实现,以便更好地理解:−
示例
class Solution: def solve(self, matrix): n = len(matrix) def f(i, bs): if i >= n: return 1 ans = 0 for j in range(n): if matrix[i][j] == 0 and ((1 << j) & bs == 0): ans += f(i + 1, bs | (1 << j)) return ans return f(0, 0) ob = Solution() matrix = [ [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 1, 0] ] print(ob.solve(matrix))
输入
[ [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 1, 0] ]
输出
4
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