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法学Python程序：查找矩阵中第k大XOR坐标值
假设我们有一个m x n的矩阵和另一个值k。矩阵坐标(a, b)的值是所有matrix[i, j]的XOR值，其中i的范围是(0到a)，j的范围是(0到b)。我们需要找到矩阵所有坐标的第k大值（从1开始计数）。
例如，输入如下：
| 5 | 2 |
| 1 | 6 |
如果k = 1，则输出为7，因为坐标(0,1)的值是5 XOR 2 = 7，这是最大的值。
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：
- m := 行数，n := 列数
- 对于i从0到m-1：
- 对于j从0到n-1：
- 如果j不为零，则
- matrix[i, j] := matrix[i, j] XOR matrix[i, j-1]
- 如果j不为零，则
- 对于j从0到n-1：
- seen := 一个新的映射
- count := 0
- 对于i从0到n-1：
- 对于j从0到m-1：
- 如果j不为零，则
- matrix[j, i] := matrix[j, i] XOR matrix[j-1, i]
- seen[matrix[j, i]] = (如果存在则seen[matrix[j, i]] + 1，否则为1)
- count := count + 1
- 如果count > k，则
- min_value := seen中的最小值
- seen[min_value] := seen[min_value] - 1
- 如果seen[min_value]为0，则
- 从seen中删除min_value对应的元素
- 如果j不为零，则
- 对于j从0到m-1：
- 返回seen中的最小值
示例
让我们看看下面的实现以更好地理解：
def solve(matrix, k):
m, n = len(matrix), len(matrix[0])
for i in range(m):
for j in range(n):
if j:
matrix[i][j] ^= matrix[i][j-1]
seen = {}
count = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
if j:
matrix[j][i] ^= matrix[j-1][i]
seen[matrix[j][i]] = seen.get(matrix[j][i], 0) + 1
count += 1
if count > k:
min_value = min(seen)
seen[min_value] -= 1
if not seen[min_value]:
seen.pop(min_value)
return min(seen)
matrix = [[5,2],[1,6]]
k = 1
print(solve(matrix, k))输入
[[5,2],[1,6]], 1
输出
7
更新于：2021年10月7日
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