Python程序：查找移除元素后最长连续严格递增子列表的长度

假设我们有一个名为nums的数字列表，我们需要找到连续严格递增子列表的最大长度。我们最多可以从列表中移除一个元素。

因此，如果输入类似于nums = [35, 5, 6, 7, 8, 9, 12, 11, 26]，则输出将为7，因为如果我们从nums中移除12，列表将变为[5, 6, 7, 8, 9, 11, 26]，长度为7，这是最长的连续严格递增子列表。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：

• 如果nums为空，则
  • 返回0
• end := 一个与nums大小相同的列表，并填充为1
• start := 一个与nums大小相同的列表，并填充为1
• 对于i从1到nums的大小-1，执行
  • 如果nums[i] > nums[i - 1]，则
    • end[i] := end[i - 1] + 1
• 对于j从nums的大小-2到0，递减1，执行
  • 如果nums[j + 1] > nums[j]，则
    • start[j] := start[j + 1] + 1
• res := end元素和start元素中的最大值
• 对于k从1到nums的大小-2，执行
  • 如果nums[k - 1] < nums[k + 1]，则
    • res := res和(end[k - 1] + start[k + 1])中的最大值
• 返回res

示例

让我们看看以下实现以更好地理解：

def solve(nums):
   if not nums:
      return 0
   end = [1 for i in nums]
   start = [1 for i in nums]

   for i in range(1, len(nums)):
      if nums[i] > nums[i - 1]:
         end[i] = end[i - 1] + 1

   for j in range(len(nums) - 2, -1, -1):
      if nums[j + 1] > nums[j]:
         start[j] = start[j + 1] + 1

   res = max(max(end), max(start))

   for k in range(1, len(nums) - 1):
      if nums[k - 1] < nums[k + 1]:
         res = max(res, end[k - 1] + start[k + 1])

   return res

nums = [35, 5, 6, 7, 8, 9, 12, 11, 26]
print(solve(nums))

输入

[35, 5, 6, 7, 8, 9, 12, 11, 26]

输出

7

Arnab Chakraborty

更新于: 2021年10月19日

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