Python程序：查找满足给定条件的最长子列表长度

假设我们有一个名为nums的数字列表，我们需要找到其中最长的子列表的长度，该子列表满足以下条件：子列表的最小值的2倍大于子列表的最大值。

例如，如果输入是nums = [10, 2, 6, 6, 4, 4]，则输出为4，因为子列表[6, 6, 4, 4]是最长的满足条件的子列表，因为2 * 4 > 6。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：

  • ret := 0

  • 定义两个双端队列minq和maxq

  • l := 0, r := 0

  • 当r < nums的大小，执行以下操作：

    • n := nums[r]

    • 当minq不为空且n < nums[minq的最后一个元素]，执行以下操作：

      • 删除minq的最后一个元素

    • 在minq的末尾插入r

    • 当maxq不为空且n > nums[maxq的最后一个元素]，执行以下操作：

      • 删除maxq的最后一个元素

    • 在maxq的末尾插入r

    • r := r + 1

    • 当l < r且nums[minq[0]] * 2 <= nums[maxq[0]]，执行以下操作：

      • 如果minq[0]与l相同，则

        • 删除minq的第一个元素

      • 如果maxq[0]与l相同，则

        • 删除maxq的第一个元素

      • l := l + 1

    • ret := ret和(r - l)中的最大值

  • 返回ret

让我们来看下面的实现，以便更好地理解：

示例

 在线演示

class Solution:
   def solve(self, nums):
      from collections import deque
      ret = 0
      minq, maxq = deque(), deque()
      l, r = 0, 0
      while r < len(nums):
         n = nums[r]
         while minq and n < nums[minq[-1]]:
            minq.pop()
      minq.append(r)
      while maxq and n > nums[maxq[-1]]:
         maxq.pop()
      maxq.append(r)
      r += 1
      while l < r and nums[minq[0]] * 2 <= nums[maxq[0]]:
         if minq[0] == l:
            minq.popleft()
         if maxq[0] == l:
            maxq.popleft()
         l += 1
      ret = max(ret, r - l)
   return ret
ob = Solution()
nums = [10, 2, 6, 6, 4, 4]
print(ob.solve(nums))

输入

[10, 2, 6, 6, 4, 4]

输出

4

更新于： 2020年10月10日

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